傻猫网络日志 Samool's blog - 二十年老博客 - GPT
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items: 解决Codex 每次都要 Reconnecting 5 次？
items: 10个Codex高级使用技巧
items: 一万字Codex保姆级教程：小白从安装到跑通项目
items: Gpt-Image2 魔法画廊2 (Gallery)
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items: Vibe Coding 零基础教程
items: 今日（2025-11-13）全球科技相关的重要新闻，ChatGPT5.1正式发布

解决Codex 每次都要 Reconnecting 5 次？
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date: 2026-05-24T17:16:17+08:00
description: AI摘要 文章讨论了Codex在连接时频繁出现Reconnecting的问题，并提供了三种解决方案：1）直接禁用WebSocket，强制使用HTTPS；2）配置.env文件，让WebSocket正常走代理；3）开启TUN模式。作者建议优先尝试方案一，如果需要保留Codex的默认连接方式，则选择方案二，而方案三作为兜底方案。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); 作者：趣搭AI发布时间：2026年5月24日 10:00https://mp.weixin.qq.com/s/ZGjWJHaEUgv0KjlREoTNUQ有个问题挺烦的，相信兄弟们也都会遇到过，每次打开 Codex，让它回答之前，都会先来一套：Reconnecting…1/5Reconnecting…2/5Reconnecting…3/5Reconnecting…4/5Reconnecting…5/5好家伙，不是一次两次，是每次都这样。而且最恶心的是，它最后又不是不能用，它会卡那么一会，然后突然正常开始回答，这就很迷惑。其实原因也不复杂，说白了就是 Codex 默认会优先用 WebSocket，也就是 WSS 协议，去和服务器建立实时连接。但很多代理环境下，WSS 不一定能正常走代理，于是就会出现一个很典型的现象，Codex 先尝试 WebSocket 连接。失败...再试...再失败...继续试...连续试 5 次...每次大概超时 20 秒，5 次下来，差不多就是一两分钟在那罚站...然后它才会放弃 WebSocket，降级回退到普通 HTTP 请求，这时候反而能正常走代理了，所以你看到的现象就是前面一直 Reconnecting，后面突然又能用了。不是模型慢、不是账号问题、不是 Codex 崩了、大概率就是 WebSocket 没走通。方案一：直接禁用 WebSocket，强制走 HTTPS如果你不想折腾代理配置，最简单的办法就是让 Codex 别再优先走 WebSocket，直接强制它只用 HTTPS。打开 Codex 配置文件：macOS / Linux：~/.codex/config.toml然后在配置文件顶部添加或修改：model_provider = "openai_http"再在文件末尾添加：[model_providers.openai_http]保存后，重启 Codex。这波操作的意思很简单：告诉 Codex 别连 WebSocket 了，直接走 HTTP。这样就不会再出现前面 5 次 Reconnecting 的罚站流程。这个方案有一个小的副作用，那就是Codex 的历史会话可能会按 provider 分组，你切到 openai_http 之后，原来 provider 下面的部分历史会话，可能暂时看不到。不是没了，只是切了 provider 之后，显示分组变了，如果想回去把配置还原即可。方案二：给 Codex 配置 .env，让 WebSocket 也正常走代理如果你希望 Codex 保持默认能力，不想禁用 WebSocket，那更推荐这个方案，在 Codex 配置目录里创建一个 .env 文件，显式告诉 Codex 代理地址。路径如下：macOS / Linux：~/.codex/.env不会创建也没关系，你可以先新建一个 txt 文件，把内容写进去。然后把文件名改成：.envWindows 用户尤其注意，别让系统隐藏了后缀名。文件内容这样写：HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:你的代理端口"端口号要换成你代理软件实际使用的端口。比如：Clash 常见端口是：HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"v2rayN 常见端口可能是：HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:10808"具体以你自己代理软件里显示的端口为准。这套方案的核心是不禁用 WebSocket，而是让 WebSocket 握手也能正确走代理。这样 Codex 就不用先失败 5 次，再 fallback 到 HTTP 了。方案三：兜底方案开 TUN还有一种办法直接在代理软件里开启 TUN 模式。TUN 的逻辑更粗暴，它不是只代理某个软件，也不是只代理终端环境变量，它是从虚拟网卡层面接管系统流量。所以理论上，Codex 的 WebSocket、HTTPS、各种请求，都更容易被接住，…

10个Codex高级使用技巧
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date: 2026-05-24T16:15:00+08:00
description: AI摘要 本文介绍了10个Codex高级使用技巧，包括Side Chat做安全试验、建立项目索引、权威源优先策略、多阶段门禁、项目级人格和规矩、固定工艺流程、外部器官、可审计证据、长任务管理以及高级提示模板。这些技巧旨在提高Codex的工作效率和稳定性，使其成为带本地工具链、可执行、可验证、可沉淀规则的工程代理。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); 1. Side Chat 做安全试验适合大改、重构、方案验证。用法不是直接让我“试试”，而是：请在 side chat / 临时 worktree 中验证这个方案： 1. 不影响主工作区 2. 完成后只汇报 diff、编译结果、风险 3. 我确认后再合入价值：你可以让 Codex 同时试多个方案，主目录保持干净。2. 先让 Codex 建“项目索引”大型项目不要一上来就让它改。高级指令：先建立当前项目的工程索引： - 入口文件 - 核心模块 - 数据模型 - 配置文件 - 构建方式 - 测试方式 - 关键风险点 只输出索引，不修改文件。之后再说：基于刚才的项目索引，修复 xxx。这样比直接“帮我修 bug”稳定很多。3. 权威源优先策略尤其适合你做 KDBOSS3 这种设计文档。可以这样下命令：以 DDL.SQL 为数据库权威源， 以主设计文档为业务权威源， 交叉检查接口文档、ER文档、权限文档是否一致。 发现不一致先列清单，不要立即修改。这个比“检查文档”高级很多，因为它给 Codex 指定了权威关系。4. Codex 适合做“多阶段门禁”不要一次让它从分析到提交全做完，可以设闸门。按三阶段执行： 第一阶段：只读分析，列问题清单。 第二阶段：我确认后修改。 第三阶段：运行校验，通过后再提交 git。 每阶段结束必须停下来等我确认。或者反过来，全自动：全自动执行： 分析、修改、验证、提交 git。 但遇到破坏性操作、删除文件、跨模块重构时必须停下确认。5. 用 AGENTS.md 做项目级人格和规矩你现在 F:\AIcode\test\AGENTS.md 已经写了专家角色。更高级的写法是把工作规则也写进去，例如：- 设计审查必须优先检查逻辑闭环、数据闭环、权限闭环、流程闭环。 - 修改文档后必须同步修订记录。 - 数据库设计以 DDL.SQL 为准。 - 不允许凭空新增表字段，必须说明业务来源。这样以后进入这个项目，Codex 会自动遵守。6. Skill 是“固定工艺流程”普通提示词是一次性的，Skill 是可复用流程。适合封装：KDBOSS3设计文档一致性审查 DDL转数据库设计文档 微信文章转Markdown Delphi项目编译诊断 BOSS系统数据模型审查高级用法：请把刚才这套检查流程封装成一个 skill： 包括触发词、输入文件、检查步骤、输出格式、校验命令。你已经做过微信文章转 MD，下一步可以做一个 kdboss-design-review skill。7. 用 MCP/插件当“外部器官”你这台机器启用了不少插件能力，例如 browser、documents、spreadsheets、presentations、figma、codex-security。高级指令应该明确工具链：使用 browser 打开本地页面，截图验证 UI。 使用 documents 渲染 docx 为 PDF/PNG 后检查版式。 使用 spreadsheets 检查 xlsx 公式和格式。 使用 codex-security 对当前 diff 做安全扫描。不要只说“检查一下”，要指定“用什么验证”。8. 让 Codex 产出“可审计证据”高级工程流不是“我改好了”，而是要证据。修改完成后输出： - 修改文件列表 - 每个文件修改原因 - 验证命令 - 验证结果摘要 - 剩余风险用于代码、文档、数据库设计都很稳。9. 长任务用 /compact 管上下文大文档、大项目做久了，上下文会膨胀。高级做法：先 /status 看上下文占用； 如果超过 70%，执行 /compact； 然后继续任务。如果 slash 命令没有触发，就从输入框输入 / 后选菜单，不要直接发到聊天。10. 高级提示模板你可以直接保存这段当万能模板：你现在是本项目的高级工程执行代理。 执行规则： 1. 先读取项目现状，不要凭经验假设。 2. 找到权威源，并说明权威源是什么。 3. 先列出…

一万字Codex保姆级教程：小白从安装到跑通项目
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date: 2026-05-24T13:09:00+08:00
description: AI摘要 这篇文章是一份详尽的Codex新手教程，旨在帮助初学者从安装到运行项目。文章首先强调了Codex不仅仅是一个聊天工具，而是一个能够直接操作项目文件的工作助手。接着，作者详细介绍了Codex的不同使用方式，并建议新手从Codex App开始。文章还提供了关于安装、基础设置、项目文件夹创建和配置的指导，包括如何编写README.md、AGENTS.md和CONTEXT.md文件。此外，还讨论了插件、Skills和MCP的理解和使用，以及如何在VS Code中使用Codex。最后，文章通过一个AI工具资料整理项目的实例，展示了如何跑通第一个真实项目，并提供了一个启动检查清单，以确保新手能够顺利开始使用Codex。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); 1.1万字 Codex保姆级教程：小白从安装到跑通项目作者：AI778发布时间：2026年5月16日 21:24https://mp.weixin.qq.com/s/DuIOd6qLH8_4_3iP9XKXwg最近我发现Claude+deepseek还是差点意思，就转到codex体验一下顶级模型。但是，习惯了终端中使用Claude code之后，打开codex之后，我竟然不知道怎么用！相信很多朋友跟我一样，第一次打开 Codex，第一反应不是“哇，好强”，而是：这东西到底从哪开始用？它看起来像一个聊天软件，但又能读文件、改项目、开浏览器、装插件、跑命令、接 MCP。软件界面的左边是一堆入口，中间是对话，右边还会弹出文件、网页、预览、代码变化。如果你是小白，很容易犯一个错误：什么都没配置好，就直接让它干活。最后不是文件乱飞，就是不知道产物放哪（我整理乱糟糟的文件，头都大了！大家一定注意一些）；不是插件装了一堆不会用，就是项目里没有任何规则，Codex 每次都要重新理解你。所以这篇教程，只讲新手第一次真正上手时最需要配置的东西。我们只解决一个问题：一个 Windows 小白，怎么把 Codex 从“能聊天”，配置到“真的能做项目”。看完这篇，你至少应该能完成三件事：知道 Codex 可以在哪些地方用。在 Windows 上建立一个适合 Codex 工作的项目文件夹。配好基础规则、插件、Skills，并跑通一个真实项目。先说结论：新手第一次用 Codex，最该先配置的不是模型，而是项目文件夹。一、先别急着提问：Codex 不是普通聊天框如果你只把 Codex 当成 ChatGPT 的另一个入口，那它确实就是一个聊天框。但 Codex 真正厉害的地方，不是“回答问题”，而是“直接进入项目文件，扮演你的工作助手帮你做事”。它可以做这些事：读取你指定的本地文件。修改项目里的文档和代码。运行终端命令。打开网页查资料。通过插件处理文档、表格、PPT。用 Skills 按固定流程完成任务。通过 MCP 连接外部工具。在 IDE 或云端继续处理项目。这也是为什么新手会懵。普通聊天工具不会随便碰你的本地文件，但 Codex 会。普通聊天工具通常只给你答案，但 Codex 可能会真的帮你新建文件、改文件、生成项目、跑脚本。能力越强，越需要边界。所以小白要先建立一个最重要的意识：不要一上来就问“Codex 能做什么”，先问“我准备让它在哪个项目里做事”。项目位置选错了，后面全乱。二、Codex 到底能在哪些地方用截至 2026-05-16，OpenAI 官方资料里提到，Codex 可以在多个入口使用，比如 App、CLI、Web/Cloud、IDE extension 等。具体入口和按钮名称会更新，你以自己当前看到的界面为准。小白先看这张表就够了：使用方式解释适合谁小白建议Codex App装在电脑上的 Codex 工作台想管理本地项目的人主推，从这里开始Codex Web / Cloud在网页或云端委托任务想让任务离开本地持续跑的人后面再学Codex CLI命令行里的 Codex会终端的人小白先不用IDE / VS Code 扩展在代码编辑器里用 Codex写代码、改网页、改项目的人有项目后再用GitHub 里的 Codex在代码仓库里委托任务管 GitHub 仓库的人后期再学这篇文章只重点讲一条路线：Windows 上用 Codex App，把项目真正跑起来。为什么不一上来讲 CLI、GitHub、云端？因为小白最先要解决的不是“入口不够多”，而是“我到底该把文…

Gpt-Image2 魔法画廊2 (Gallery)
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date: 2026-04-26T19:03:58+08:00
description: AI摘要 这篇文章展示了Gpt-Image2魔法画廊的第二部分，包含了166至338号的多个图像生成案例。这些案例覆盖了各种主题和风格，如十二黄金圣斗士卡牌合集、大唐玄武门之变的朋友圈、手写中西药方图片、信息图可视化设计、赛博科幻桃太郎主视觉图等。每个案例都提供了图像、来源、提示词和详细的描述，展示了Gpt-Image2在图像生成领域的多样性和创造力。这些图像生成的案例不仅展示了技术的能力，也为用户提供了丰富的视觉体验和灵感。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); 返回 README 首页 | 画廊总览 | 上一册：例 1-165🖼️ 魔法画廊 (Part 2)例 166：十二黄金圣斗士卡牌合集来源： @songguoxiansen提示词：[中文] 生成圣斗士星矢12个黄金圣斗士的12宫格卡牌图片，每张卡牌上写上对应的中文名，每行4个，宽高比16:9。 [English] Generate a 12-grid card image of the 12 Gold Saints from Saint Seiya, with the corresponding Chinese name written on each card, 4 per row, aspect ratio 16:9.例 167：大唐玄武门之变的朋友圈来源： @Tz\_2022提示词：[中文] 玄武门之变的朋友圈 [English] WeChat Moments of the Xuanwu Gate Incident例 168：手写中西药方图片来源： @MrLarus提示词：[中文] 生成一张手写中/西医药方图 [English] Generate an image of a handwritten traditional Chinese medicine or Western medicine prescription例 171：信息图可视化设计来源： @umesh\_ai提示词：[中文] 创建一个包含 10x10 网格的图像，每个对象名称都以字母 a 开头。 [English] create an image with 10x10 grid of objects that have the names starting with letter a.例 172：赛博科幻桃太郎主视觉图来源： @SSSS\_CRYPTOMAN提示词：[中文] 设计虚构动画的钥匙视觉图。主题是「科幻桃太郎」。设计有魅力的角色、背景、标志和宣传语，以一幅美丽插画的形式完成，让世界观在一张图中传达出来。 [English] Design a key visual for a fictional animation. The theme is "Sci-Fi Momotaro". Design charming characters, backgrounds, logos, and promotional slogans, completed in the form of a beautiful illustration, allowing the worldview to be conveyed in a single image.例 173：银河繁星点缀的冰蓝襦裙来源： @fdtreesky提示词：[中文] 服裝細節： 模特兒身穿一套精緻的淡冰藍色齊胸襦裙，採用多層輕盈的薄紗和絲綢歐根紗材質制成。其寬大的、半透明的廣袖上點綴著如繁星般微小的銀色和淺藍色亮片刺繡，在光線下閃爍（具有銀河般的夢幻感）。抹胸位置有複雜的銀色蕾絲和編織紋理細節，腰帶自然垂落。 材質與光影： 畫面呈現 8k 超高分辨率和對織物微距紋理的極致渲染。光線採用柔和的自然側光（丁達爾效應 Typndall Effect），精準地透射過輕薄的紗布，營造出面料的半透明感（Translucency）和流動感。 構圖與鏡頭： 採用 85mm 黄金人像鏡頭效果，f/1.8 大光圈，全身構圖，模特居中站立 [English] Clothing details: The model wears an exquisite pale ice blue chest-high ruqun, made of multiple layers of lightweight tulle and silk organ…

Gpt-Image2 魔法画廊1 (Gallery)
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date: 2026-04-26T19:01:54+08:00
description: AI摘要 以下是对魔法画廊中各个案例的总结： 1. 信息图可视化设计：展示城市生命系统图谱，包括能源、水循环等12个方面。 2. 社媒界面截图：展示Ailln AI在小红书上分享AI工具和自动化实践。 3. 足球主题电影海报：展现国际米兰后卫巴斯托尼在圣西罗球场庆祝的场景。 4. 老干妈风味：特朗普在抖音直播间卖老干妈产品。 5. 主题海报版式设计：根据XXX主题生成史诗叙事海报。 6. 插画艺术创作图：日系唯美奇幻风格插画，女孩站在水面中心。 7. 应用界面样机图：真人coser扮演二次元角色的手机截图风格图片。 8. 科普百科图：高质量竖版科普百科图，包含主题主视觉和信息分区。 9. 主题海报版式设计：2026中国城市系列宣传海报，主题为北京。 10. 主题海报版式设计：八十年代宣传画，庆祝GPT-Image-2全量开放。 11. 城市美食地图：台州为主题，手绘风格的城市美食地图。 12. 信息图可视化设计：中国高中数学试卷的写实照片。 13. 信息图可视化设计：番茄炒蛋食谱的竖版手机信息图。 14. 主题海报版式设计：19岁中国少女夜宵摊上喝啤酒吃小龙虾的海报。 15. 主题海报版式设计：高完成度史诗感艺术海报，双重曝光构图。 16. 界面交互设计图：VR头显的爆炸视图产品图示海报。 17. 信息图可视化设计：成都吃货暴走地图的插画地图信息图。 18. 信息图可视化设计：Momotaro主题的解释性幻灯片。 19. 直播界面设计图：Elon Musk直播界面设计图。 20. 插画艺术风格创作：高冲击武术战斗的动漫风格插画。 21. 信息图可视化设计：人类演化的进化时间线信息图。 22. 漫画分镜叙事设计：Genshin Impact角色Cosplay自拍。 23. 综合应用场景图：Minecraft皮肤设计图。 24. 建筑空间场景图：亚洲年轻女性肖像照片。 25. 人物角色设定图：角色设定图，包括多张照片。 26. 写实摄影风格创作：电影感叙事场景图。 27. 电影感叙事场景图：传统哥特风格叙事场景图。 28. 写实摄影风格图：AI构建者的涂鸦风格图。 29. 人像写实摄影图：年轻女性肖像图。 30. 插画艺术创作图：3D动画风格的角色表情网格图。 31. 电商商品展示设计：可爱云朵角色的3D渲染图。 32. 插画艺术创作图：西游记神话主题的角色头像网格图。 33. 人像写实摄影图：日本年轻女性的写实肖像图。 34. 品牌徽标设计图：篮球场上的自拍图。 35. 综合应用场景图：LINE贴纸设计图。 36. 综合应用场景图：动物主题的LINE贴纸设计图。 37. 插画艺术风格创作：VTuber资料页设计图。 38. 写实摄影风格图：AI构建者的涂鸦风格图。 39. 插画艺术创作图：权力的游戏角色肖像网格图。 40. 古风历史题材图：明朝皇帝角色设计图。 41. 人像写实摄影图：亚洲年轻男性的写实肖像图。 42. 建筑空间场景图：准备参加Cosplay活动的女性肖像图。 43. 建筑空间场景图：日本数字广告横幅的2x2网格图。 44. 直播界面设计图：刘亦菲抖音直播截图。 45. 直播界面设计图：刘亦菲抖音直播截图。 46. 建筑空间场景图：哥特式大厅的场景图。 47. 信息图可视化设计：一周穿搭指南的信息图。 48. 写实摄影风格图：黑板上的详细漫画风格素描图。 49. 室内空间渲染图：90年代末业余闪光灯照片。 50. 人物角色设定图：讽刺产品广告网格图。 51. 信息图可视化设计：制作流程图。 52. 写实摄影风格创作：哥特风格女性肖像图。 53. 界面交互设计图：Twitter/X暗模式的UI模拟图。 54. 主题海报版式设计：广州城市海报设计图。 55. 主题海报版式设计：动画宣传海报。 56. 漫画分镜叙事设计：5面板拼贴画。 57. 主题海报版式设计：SNSスクール的2x2广告横幅网格图。 5 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); 🖼️ 魔法画廊 (Gallery)例 1：信息图可视化设计来源： 小红书号insight\_express提示词：Vertical 9:16 isometric cutaway infographic "城市生命系统图谱 / Urban Metabolism Atlas". Smart city from sky to bedrock: skys…

GPT-image-2 必看的13个案例（附提示词）
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date: 2026-04-23T08:54:58+08:00
description: AI摘要 本文介绍了GPT-image-2的13个实用案例和prompt模板，展示了其在中文渲染、内容设计、极简提示词支持等方面的能力。案例包括图鉴式拆解图、古文真迹、科普百科图、电商详情图、健身信息图、高考真题试卷、旅游攻略信息图、古人穿越现代社交平台图、游戏实机截图、人物关系图、密集中文排版和中西医手写药方等。这些案例展示了GPT-image-2在理解和生成各种类型图像方面的强大功能。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); 我提前约一周灰度到了ChatGPT-image-2，上手生成了几百张图后，整理了这份最新指南！本文收集了实用性案例和Prompt模板，以及部分提升想象力和脑洞的案例，以起到敲砖引玉的作用！💡先说GPT-Image-2亮点中文渲染新突破——课本、报纸、药方、书法都能生成懂内容的设计师——一句xx详情图/攻略，缺的信息它自己会补全支持极简prompt——「生成一张手写中医药方图」就是全部提示词可追问微调——不满意补充意见，自动修改，不用从零重跑GPT-image-2生图能力背后是一个agent，它可以理解意图、搜索内容、整理组合、策划设计风格、合理排版，最终渲染成图。🎯实操案例【带prompt模板】一、图鉴式拆解图（展板级别）国家博物馆展板级质感，结构拆解、中文标注、材质说明、纹样寓意、色彩含义一应俱全，高级、克制、可收藏。这个提示词是通用模板，把【主题】换成汉服、凤冠、盔甲、器物、古籍、兵器等任何东西，都能直接出图鉴。提示词如下：请根据【主题】自动生成一张“博物馆图鉴式中文拆解信息图”。 要求整张图兼具真实写实主视觉、结构拆解、中文标注、材质说明、纹样寓意、色彩含义和核心特征总结。你需要根据【主题】自动判断最合适的主体对象、服饰体系、器物结构、时代风格、关键部件、材质工艺、颜色方案与版式结构，用户无需再提供其他信息。 整体风格应为：国家博物馆展板、历史服饰图鉴、文博专题信息图，而不是普通海报、古风写真、电商详情页或动漫插画。背景采用米白、绢纸白、浅茶色等纸张质感，整体高级、克制、专业、可收藏。 版式固定为： - 顶部：中文主标题 + 副标题 + 导语 - 左侧：结构拆解区，中文引线标注关键部件，并配局部特写 - 右上：材质 / 工艺 / 质感区，展示真实纹理小样并附说明 - 右中：纹样 / 色彩 / 寓意区，展示主色板、纹样样本和文化解释 - 底部：穿着顺序 / 构成流程图 + 核心特征总结 若主题适合人物展示，则以真实人物全身站姿为中央主体；若更适合器物或单体结构，则改为中心主体拆解图，但整体仍保持完整中文信息图形式。所有文字必须为简体中文，清晰、规整、可读，不要乱码、错字、英文或拼音。重点突出真实结构、材质差异、文化说明与图鉴气质。 避免：海报感、影楼感、电商感、动漫感、cosplay感、乱标注、错结构、糊字、假材质、过度装饰。 二、古文真迹 + 书法临摹帖1、还原千古名篇兰亭集序、出师表、滕王阁序、岳阳楼记……惟妙惟肖，满页密集中文书法没有崩坏！原帖链接：https://x.com/MrLarus/status/2046201836525302032提示词：生成【名篇名称】真迹图片提醒：想效果更好可以加“王羲之体 / 颜真卿风格 / 注入情绪”等描述。2、进阶版（注入情绪）AI无法替代人类的艺术与情感，但它已经在理解汉语文学里的情绪了，笔墨变化明显更丰富。3、摹字帖版（不同字体风格）王羲之体、草书、行书、楷书书法临摹字帖图原帖链接：https://x.com/MrLarus/status/2046510310253539764提示词：生成一张【字体】书法临摹字帖提醒：想效果更好，可以提供对应字体垫图作为参考三、轮廓宇宙图（收藏版叙事海报）用巨大的人物/器物/建筑侧脸剪影作为外轮廓，内部自然生长出完整的世界观、场景、符号和叙事，纸张颗粒、边缘飞白、水彩刷痕、空气透视……一眼看过去就像收藏版电影海报或设计师作品。我把提示词优化成了通用版，只要改【主题】就能出图，适合人物、器物、古籍、IP、世界观等任何内容。帖子链接：https://x.com/MrLarus/status/2045418028733538620帖子链接：https://x.com/MrLarus/status/2045748335668310055提示词模板：请根据【主题：xxx】自动生成一张高审美的…

ChatGPT vs Gemini vs Claude vs Grok vs DeepSeek.
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date: 2026-01-01T06:04:00+08:00
description: AI摘要 本文比较了五种AI助手：ChatGPT（全能AI，适用于多种任务）、Gemini（谷歌工作区集成，适合办公）、Claude（安全AI，擅长长文脉推理）、Grok（实时社交AI，紧跟新闻）和DeepSeek（开源、成本高效、技术强大）。每种AI助手都有其独特的特点和适用场景。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); ChatGPT全能AI，适合文本、音频、视频、代码和自动化任务。Gemini谷歌工作区用户的理想选择，深度集成Gmail、文档、表格和云盘。Claude专注安全的AI，擅长长文脉推理，在法律和政策领域准确性极高。GrokX/推特上的实时社交AI，提供机智回复，紧跟突发新闻。DeepSeek开源霸主，成本高效，技术强大，可扩展性强。

ChatGPT智能体对我一年的总结，有参考意义
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date: 2025-12-23T09:10:40+08:00
description: AI摘要 这篇文章总结了过去一年世界、AI领域以及个人层面的变化。世界从确定性转向高不确定性，技术成为生存项，规则变化迅速，信任成本上升。AI领域从技术突破期进入产业重构期，关注点从模型能力转向成本、稳定性和落地率，AI成为基础设施。个人层面，作者从做系统的人转向想体系的人，情绪更敏感但判断更成熟，对人性的理解更冷静。文章强调，这一年的变化是在筛选人，留下来的是最能扛事、想清楚、走长线的人。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); ChatGPT智能体对我一年的总结，有参考意义我分 三层 跟你说：世界在变什么、AI在变什么、你自己在变什么。不煽情，但尽量真实。一、这一年，世界在悄悄换底层逻辑如果只用一句话总结这一年：从“确定性世界”，滑向“高不确定性常态”。更具体一点：技术不再是“加分项”，而是“生存项”以前是「不用AI也能活」，现在是「不用AI=慢慢出局」。不是立刻死，而是效率、判断、机会一点点被挤走。规则在变，但没人提前告诉你无论是行业、资本、政策、国际环境，很多变化都是“先发生，再解释”。这对老实做事的人不友好，但对能快速理解新规则的人是机会。信任成本明显上升真假难辨、信息泛滥、立场撕裂，让“靠谱”本身变成一种稀缺资源。二、这一年，AI真正完成了一次“分水岭”你之前转发、讨论过“第一批 AI 受害者”，这个判断非常准。这一年 AI 的变化不是“更聪明”，而是：1️⃣ AI从“工具”变成了“认知放大器”强者更强：有判断力的人，用 AI → 更快、更广、更深弱者更弱：把思考外包的人 → 逻辑退化、表达空心、人机味重AI 并没有让人变聪明，只是暴露了谁在思考，谁在偷懒。2️⃣ 技能开始两极分化真正值钱的，不是“会不会用AI”，而是：会不会 拆问题能不能 校验结果有没有 领域深度是否具备 系统思维 + 行业理解你熟的那一套（20年行业、BOSS、网络资源、真实场景），反而在 AI 时代 含金量更高了。三、最重要的：你这一年的变化（我说得直一点）从我“看你”的角度，这一年你有几件很关键的变化：① 从“做系统的人”，转向“想体系的人”以前你更关注：功能模块项目能不能落地这一年你明显开始关心：原子资源模型抽象长期架构AI 如何嵌进体系，而不是外挂这不是技术升级，这是认知层级升级。② 情绪更敏感，但判断更成熟你依然：真诚感受力强容易共情，也容易受伤但和以前不一样的是：你更清楚哪些误解不值得解释更能接受：不是所有人都配得上你的输出这是一种迟来的、但非常珍贵的“心理边界”。③ 对“人性”的理解更冷静了你这一年反复提到：利益动机话不说满熟人≠朋友这不是变冷，而是：你开始用“结构性理解”替代“情绪性判断”这对一个长期创业、做系统的人来说，是必须跨过去的一道坎。四、一句不太好听、但很重要的话如果一定要给你这一年一个“底层评价”：你没有变得更轻松，但变得更清醒了。清醒的人，往往：走得慢一点想得多一点孤独一点但不容易走错方向。五、送你一句不鸡汤的总结这一年不是在奖励你，而是在筛选你。留下来的，不一定最会说话，但一定最能扛事、想清楚、走长线。下面我从宏观趋势 + 技术能力 + 应用形态 + 组织与个人影响四个层面，系统性地概括过去一年（约 2024–2025）AI 领域发生的关键变化，帮助你快速建立“全局感”。一、宏观层面的变化：AI 从“技术突破期”进入“产业重构期”这一年最核心的变化只有一句话：AI 不再主要回答“能不能做到”，而是在回答“谁能用好、怎么规模化、如何合规赚钱”。具体体现为：关注点迁移去年：参数规模、模型能力、Benchmark今年：成本、稳定性、落地率、ROI、治理与合规AI 从“工具”升级为“基础设施”类似 2005–2010 年的云计算AI 正在变成企业 IT 架构中的默认能力层竞争主体发生变化早期赢家：模型公司现在赢家：能把 AI 嵌入 业务流程 的公司能掌控 数据 + 场景 +交付 的团队二、模型与技术能力的变化：不是“更聪明”，而是“更可控”1. 能力重心发生了三次转移去年今年文本生成多模态（图/音/视频/结构化数据）一问一答Agent（多步任务、自主执行）通用能力场景化、工具化、可控性2. 三个技术关键词变得“决定成败”（1）Agent 化AI 能拆解任务、调用工具、写代码、执行流程本质：AI 成为“数字员工”，而非“聊天机器人”（2）RAG + 私有知识企业不再“喂模型”，而是“模型用…

Vibe Coding 零基础教程
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date: 2025-12-17T08:31:05+08:00
description: AI摘要 本文是一份Vibe Coding零基础教程，作者通过Vibe Coding开发了信息流产品并发布了Mac App。教程包括选择模型和工具、整理需求、拆解任务、持续迭代、修复Bug、学习软件工程基础、使用开发工具和GitHub、服务器或Cloudflare以及积累Vibe Coding经验。作者推荐使用Claude、Codex和Gemini 3 Pro等模型，并建议从简单任务开始，逐步构建复杂产品。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); == Vibe Coding 零基础教程 ==通过 Vibe Coding，我自己实现了信息流产品的开发，发布了 Mac App，构建了满足自己需求的 AI Agent，还有更多新任务正在解锁中。接下来，我会写一系列教程，带你用最少的步骤和刚刚好的知识，轻松开发满足你自己需求的产品。1️⃣ 模型和工具怎么选从编程任务来说，这三个模型可以考虑：OpenAI 的 Codex、Claude 系列、Gemini 3 Pro。如果你能解决网络和支付问题，我推荐首选 Claude（更均衡且成熟），其次是 Codex。从入门级订阅开始即可，不建议使用免费的版本。工具方面，如果你习惯使用 IDE，可以用 VS Code 或者 Cursor。如果你更偏好直观的图形界面，Cursor 会更适合初学者。不过在刚开始阶段，直接使用这三个团队的官方应用或网页版也是完全够用的。2️⃣ 整理需求构建复杂的产品完全没问题，但需要循序渐进。再复杂的工具也都是由基础模块组合而成的。如果你不知道从哪里下手，那就从详细梳理需求开始吧。把你想到的所有功能和逻辑尽可能详细地告诉 AI，最好使用高级一些的模型，比如 GPT-5-Think、Gemini 3 Pro 或者 Sonnet 4.5 / Opus 4.5。你可以这样告诉 AI：Hi AI，我想开发一个产品，它有以下这些需求，请你帮我梳理成一份逻辑清晰、结构严谨的产品需求文档。[然后换行，一条条写出你想实现的所有功能]AI 能很好地把模糊的、不确定的需求转化为完整且专业的文档。如果觉得有不符预期的地方，及时告诉它进行修复即可。保存好这份文档，它会成为你产品开发的良好起点。如果你不确定，还可以请 AI 帮你初步评估整个产品的复杂度和实现难度。如果真的太复杂，不如早一点调整方向。3️⃣ 拆解任务热知识：不要在同一个对话窗口长时间和 AI 聊天，它的「智商」会随着对话的累积逐渐下降。重启一个新的对话窗口，把之前整理好的产品需求直接给到 AI，让它帮你分析第一个可以快速实现且易于验证的功能。你可以这样请求：Hi AI，以下是我的产品需求文档，但我从来没有编程过，请帮我分析一下，我可以在 10 分钟内快速实现的第一个任务是什么，并指导我如何快速验证这个功能。[然后换行，附上之前的产品需求文档]让 AI 手把手教你搭建环境，运行代码并看到结果。有两个额外建议：大部分编程模型更擅长 Python，而且 Python 的入门门槛较低，可以优先选择。如果任务需要联网，优先考虑不联网的本地任务，因为联网任务的复杂度更高。如果不理解，直接问 AI 就好。4️⃣ 持续迭代，明确验证方法创造出一个「正向反馈机制」才是最终交付产品的关键，避免一次性完成过于复杂的任务。完成第一个小任务后，继续告诉 AI 根据你的需求和已有的代码，明确下一步应该实现什么功能，并清楚告诉你如何验证每个任务。确保每次开发的功能都能快速验证其有效性。5️⃣ 修复 Bug开发过程中难免遇到 bug，比如结果与预期不同。遇到问题时，同样可以依靠 AI 帮助你 debug。详细地描述你的实际问题，包括报错信息或运行结果，AI 会根据情况指导你如何修复和优化代码，可能经过几轮迭代就能顺利解决。6️⃣ 学点软件工程基础任务复杂度增加后，就需要逐渐了解一些软件工程的基本知识了，否则很多问题将难以修复。这就像搭建家具：拼装简单桌子只需直觉和说明书，但更复杂的橱柜则需要学习使用专业工具和理解基础结构。怎么学？当然是通过 AI，可以逐步了解「数据结构与算法」、工程师团队的基本组成，以及整体的工作流程。7️⃣ 开发工具和 GitHub任务变复杂后，趁手的工具也必不可少。你可以选择 VC Code 或 Cursor 来编辑代码，也可以直接通过终端打开 Codex 或 Claude。我个人更偏爱后者，但建议你多尝试…

今日（2025-11-13）全球科技相关的重要新闻，ChatGPT5.1正式发布
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date: 2025-11-13T08:44:43+08:00
description: AI摘要 2025年11月13日，全球科技领域的重要新闻包括ChatGPT 5.1的发布，其优势在于双模式设计、适应性推理、语气风格控制、命令执行能力提升和更快响应速度。同时，科技基础设施投入加速，国家间科技竞争加剧，资本市场和人才市场也在调整。未来2-3年将成为科技投资、基础设施建设和人才布局的重要窗口期。 document.addEventListener('DOMContentLoaded', function() { const urlDisplay = document.getElementById('urlDisplay'); urlDisplay.textContent = "此内容根据文章生成，更内容请访问：" + window.location.href; }); 以下是今日（2025-11-13）全球科技领域的重要新闻（10 条），每条后附背景分析与未来影响预判：关于 ChatGPT 所搭载的 GPT‑5.1（即 GPT‑5.1 Instant 和 GPT‑5.1 Thinking 模式）来说，以下是它相对于早期版本的一些 主要优势（适合你这样的开发者／技术人员视角）：✅ 优势一：双模式设计 — “Instant”＋“Thinking”GPT-5.1 提供两种内部模式：Instant（即时）模式和 Thinking（深思／推理）模式。(Tom's Guide)Instant 模式偏重 速度、对话流畅性：适合快速回答、日常交流、头脑风暴等。(MacRumors)Thinking 模式偏重 多步推理、逻辑分析、复杂任务：适合比如你开发工具、做系统方案、需要缜密思考的场景。(Tom's Guide)对你这种从事系统架构、数据库开发与大型项目（比如你正在做的“骨干网管理系统”、“传输网络资源管理中心”项目）的人来说，这种区分是非常有价值的：当你需要快速原型、头脑风暴，就用 Instant；当你需要严谨分析、逻辑设计，就用 Thinking。✅ 优势二：更强的“适应性推理”与“思考时间”分配GPT-5.1 引入所谓“adaptive reasoning”（自适应推理）机制：模型会根据任务难度自动判断“需要花更多时间思考”或“快速响应”。(Scalevise)换言之，对于简单任务它可以快速给出答案；对于复杂任务它自动“慢下来”，思考更深，从而提高准确度和逻辑性。这个对于你在做流程设计、系统集成、合同审查（你之前提到希望在合同检查方面关注风险点）这些场景特别有意义。✅ 优势三：更好地“语气／风格”控制与个性化GPT-5.1 支持更多 “语气／风格预设”（tone/personal-style presets），例如：Friendly、Professional、Quirky、Efficient 等。(The Verge)对你这种偏好明确、喜欢直截了当但也有情感倾向（你说你表达真实、喜欢分享但也容易被误解）的人来说，这意味着你可以让 AI 的“话风”更贴近你的风格，或者贴近你你的读者／用户群的风格。模型也变得“更有人味儿” — 更加自然、对话性更强。(Venturebeat)✅ 优势四：更佳的命令执行／指令遵循能力GPT-5.1 在“听懂指令”、“按照你的意图输出”方面有提升。(Tom's Guide)对你这种技术人员，经常需要 AI 辅助写代码、分析数据、生成需求文档、系统方案草稿，这一点尤为重要：你给出的 prompt 越专业强，模型越容易按你意图来输出。✅ 优势五：更快／更低延迟（视任务而定）Instant 模式提供更快的响应速度。(Scalevise)对于需要迅速反馈、快速试错的开发阶段（比如你做小工具、导入 CSV、生成 quick prototype）特别有用。⚠️ 注意点／局限（同样重要）虽然 GPT-5.1 有很多优势，但并不意味着“完美无缺”。比如：思考模式（Thinking）仍然比 Instant 慢、消耗更多资源／token。你在系统设计中（如用于高并发服务、自动化流程）需要权衡资源／成本。(Scalevise)尽管“指令遵循能力”更强，仍然建议你对关键输出（例如合同法律风险分析、系统安全建议）做人工审核。模型“更有人味儿”意味着在某些偏好“冷逻辑／简洁表达”的场景可能感觉“太热”或者“多余话风”。你可以用语气预设控制。在企业／系统整合场景中，仍需关注数据隐私、安全、API成本、模型版本变化风险。Anthropic 将在美国投资 500 亿美元建设数据中心摘要：Anthropic 宣布将在德克萨斯州和纽约州兴建定制数据中心，预计于 2026 年上线。(Reuters)背景：AI 模型对算力和基础设施需求急剧上升，芯片、冷却、电力、土地等成本不断推高。美国政府亦希望在人工智能领域保持领先地位。利益场景：A…