这些引擎是OpenAI GPT-4的不同版本，它们在模型架构、优化程度、训练数据以及性能等方面有所不同。以下是对这些引擎的分类和区别：

1. gpt-4o 系列

• gpt-4o-mini / gpt-4o-mini-2024-07-18：这些是GPT-4o的轻量版本，主要优化了模型的体积和速度，适用于资源受限的环境，如移动设备或边缘计算。这些版本的功能和性能在保证基本对话能力的同时有所简化。
• gpt-4o：GPT-4o的标准版本，重点在于优化推理速度和部署效率。与完整版GPT-4相比，GPT-4o在参数规模和资源消耗上有所缩减，同时尽量保持较高的生成质量。
• gpt-4o-2024-08-06 / gpt-4o-2024-05-13：这些是具体日期的GPT-4o版本，代表在这些日期发布的模型更新。每次更新通常涉及性能优化、训练数据扩展或特定任务上的改进。

2. gpt-4-turbo 系列

• gpt-4-turbo：这是GPT-4的一个加速版本，目标是提供比标准GPT-4更快的响应速度和更高的推理效率。主要适用于需要快速响应的应用场景，如实时对话或交互式应用。
• gpt-4-turbo-preview / gpt-4-turbo-2024-04-09：这些是gpt-4-turbo的早期预览版或特定日期的版本，旨在测试模型的新特性或优化。通常这些版本会包含一些实验性功能或改进，后期可能会合并到标准gpt-4-turbo中。

3. gpt-4 系列

• gpt-4：这是GPT-4的完整版本，具有最高的参数数量和最广泛的训练数据，提供最优质的生成效果。适合于需要高准确度和复杂推理的任务。
• gpt-4-0613 / gpt-4-0125-preview：这些是GPT-4的特定版本或预览版，代表在相应日期发布的模型改进或新功能。这些更新通常包括在特定领域或特定任务上的增强。

4. gpt-4-1106-preview

• gpt-4-1106-preview：这是GPT-4的一个预览版本，标识发布日期为2024年11月6日。通常用于测试未来版本的功能、性能或特定用例上的改进。

总结

• GPT-4o 系列：重点在于优化，适合资源有限的环境，分为轻量版和标准版。
• GPT-4-turbo 系列：注重响应速度和高效推理，适合实时互动应用。
• GPT-4 系列：完整版本，提供最高精度和最广泛的适用性。
• 预览版：用于测试新功能和优化。

这些版本的不同主要体现在性能、速度和资源消耗上，根据使用场景和需求可以选择合适的引擎。

在价格上，GPT-4系列的不同版本有明显的差异：

1. GPT-4o 和 GPT-4o-mini 是较新的优化版本，价格相对较低。GPT-4o 的输入费用约为 $5/百万个 tokens，输出费用为 $15/百万个 tokens，相比之下，比 GPT-4 Turbo 便宜了约50%。GPT-4o-mini 进一步优化了成本和资源消耗【8†source】【9†source】。
2. GPT-4 Turbo 相较于原版 GPT-4，有大约三倍的输入成本节约和两倍的输出成本节约。GPT-4 Turbo 的输入费用为 $10/百万个 tokens，输出费用为 $30/百万个 tokens。其目标是提供更高的响应速度和性价比【9†source】【11†source】。
3. GPT-4 是完整版，成本最高，主要针对需要高精度和广泛推理的任务，虽然具体价格不详，但比 GPT-4 Turbo 和 GPT-4o 贵【10†source】。

总的来说，GPT-4o 是最具性价比的选项，而 GPT-4 Turbo 则在速度和成本之间找到平衡。