AI摘要
大家都知道我经常用的智能体平台就3个: Coze, Dify,FastGPT
但最近几个月，我新增了一个智能体平台，且有点用上瘾的状态。不但可以实现自动化，还可以设计工作流，最关键的是颜值超高，设计的过程中感到赏心悦目,可能有些朋友已经猜到是什么平台，没错，就是n8n
其实在年初的时候，就已经了解到了n8n这个工具，在海外非常的火，在油管上也经常看到有博主在分享。当时没有深入了解，只是觉得比较实用于海外市场。
就在5月的时候，一个机缘巧合的机会，要设计一个自动监听AI博主发文并进行下载的功能，想起了之前在油管上看到过的视频，决定用n8n来尝尝鲜
这一用就一发不可收拾，现在每天都要花点时间在n8n上玩玩
为什么我说n8n是颜值最高的智能体平台，大家看看下面这个工作流的图片
在对比下coze,fastgpt,dify的平台的界面，只能说，搞了一年的智能体，直到现在才吃上细糠。
n8n的设计融合了 暗色主题的科幻感 + 开发工具的功能导向 + 无印良品式的极简留白，属于专业级B端工具的主流风格
今天来介绍下这个平台的基本功能，后面会陆续分享基于n8n设计的工作流
n8n - 为技术团队提供安全的工作流自动化
n8n 是一个工作流自动化平台，它为技术团队提供了代码般的灵活性和无代码般的速度。n8n 拥有 400 多个集成、原生 AI 功能以及公平代码许可证，让您能够构建强大的自动化流程，同时完全掌控您的数据和部署。
关键功能
- 需要时编写代码：编写 JavaScript/Python、添加 npm 包或使用可视化界面
- AI-Native 平台：使用您自己的数据和模型，基于 LangChain 构建 AI 代理工作流程
- 完全控制：使用我们的公平代码许可证进行自我托管或使用我们的云服务
- 企业级：高级权限、SSO 和隔离部署
- 活跃社区：400 多个集成和 900 多个可立即使用的模板
开源地址：https://github.com/n8n-io/n8n
一、n8n安装
n8n的安装方式主要有下面4种
从使用方便角度来说，我推荐用docker的方式。安装一个docker桌面端，然后在docker中执行下面的命令拉取n8n并执行。
docker run -d --name n8n -p 9001:5678 -v E:/n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n
--name n8n 就是启动的容器名称。9001是映射的端口。
E:/n8n:/home/node/.n8n是将docker容器中的n8n路径映射到自己本地
然后在浏览器中输入http://localhost:9001 就可以启动，注册账户后就可以使用n8n
如果想把本地IP暴露出来，比如是公网服务器上部署,按照下面方式带上IP即可，特别是N8N_HOST
docker run -d --name n8n -p x.x.x.x:9002:5678 -e N8N_HOST=x.x.x.x -e N8N_SECURE_COOKIE=false -v E:/n8n:/home/node/.n8n n8nio/n8n
-p以及N8N_HOST带上你本地的IP
如果你想实现在n8n上读本地电脑的文件读写，修改, 命令要修改下，将/tmp文件映射出来，因为这是具备可读可写权限的。
docker run -d --name n8n -p x.x.x.x:9002:5678 -e N8N_HOST=x.x.x.x -e N8N_SECURE_COOKIE=false -v E:/n8n:/tmp n8nio/n8n
二、超全的Trigger机制
除了颜值高，我比较粉n8n的另外一个点就是超全的触发机制。
用过coze，dify等平台的都知道，只能发布为api,url等为数不多的方式。但n8n大大扩展了工作流被触发的方式
我列出了用的最多的8种Trigger方式
- 周期触发
- 手动触发
- webhook触发
- 其他工作流触发
- 聊天信息触发
- 邮件触发
- 本地文件变动触发
- MCP触发
这几种触发方式，把日常工作，生活的主要方式全部包含进去了。相比coze，dify比较单一的触发。n8n可以扩展很多场景
比如收到邮件的时候，触发工作流，每天定时触发，本地文件有变动的时候
三、超过2000多个模版
点击Templates，跳转到n8n的模版库
数量一致在增加，前几天看的时候才2700多个，现在都快3000了
在这里面有13个类别，从金融，到销售，设计，开发包含非常全
最关键的是工作流的复制非常快捷，点击复制，在工作流中直接就可以copy。
另外设计的工作流，要交付给客户或者是供其他人使用，也很方便。
工作流中点击download，会生成json文件，其他人拿到这个json文件后，在工作流中导入即可。
四、写在最后
今天初步介绍了n8n平台，虽然是个海外平台，但github上也有汉化插件，安装后，就可以显示汉化界面
n8n的功能节点还有非常多，很多平台的接口都有。对于获取数据，存储数据来说非常的方便
国内的这些平台真该好好学学n8n的用户界面设计以及布局。
后续，会逐步分享n8n上的工作流。已经跑通监控公众号，监控x平台
GitHub开源地址：https://github.com/n8n-io/n8n
文章来源公众号：程序猿玩AI
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