本文详细介绍了大语言模型（LLM）的概念、特点、能力以及训练过程。LLM是参数量更多、在更大规模语料上进行预训练的语言模型，具有涌现能力、上下文学习能力、指令遵循能力和逐步推理能力。训练LLM需要经过预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）三个阶段。预训练使用海...
本文详细介绍了大语言模型（LLM）的概念、特点、能力以及训练过程。LLM是参数量更多、在更大规模语料上进行预训练的语言模型，具有涌现能力、上下文学习能力、指令遵循能力和逐步推理能力。训练LLM需要经过预训练（Pretrain）、有监督微调（SFT）和人类反馈强化学习（RLHF）三个阶段。预训练使用海...