• [提问GPT] 全球共有多少种浏览器?

    • 提问GPT:全球共有多少种浏览器?

      答案:

      全球有多种不同的浏览器,包括一些主要的市场领导者和许多小众或专业浏览器。主要的浏览器包括Google Chrome、Safari、Edge、Opera、Firefox和Samsung Internet等。 除此之外,还有许多其他的浏览器,服务于特定的用户群体或具有特定的功能。

      下面是所有浏览器列表(截止2024-3-27):

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    • [提问GPT] 截止今天,全球一共有多少操作系统?

    • 问题:截止今天(2024-3-27),全球一共有多少操作系统?

      答案:

      AIX, Android, Android TV, Amazon Linux, AmigaOS, Armadillo OS, tvOS, Arch Linux, ASPLinux, BackTrack, Bada, BeOS, BlackBerry OS, BlackBerry Tablet OS, Bliss OS, Brew, BrightSignOS, Caixa Mágica, CentOS, CentOS Stream, ClearOS Mobile, Chrome OS, Chromium OS, China OS, CyanogenMod, Debian, Deepin, DragonFly, DVKBuntu, Fedora, Fenix, Firefox OS, Fire OS, Foresight Linux, Freebox, FreeBSD, FRITZ!OS, FydeOS, Fuchsia, Gentoo, GridOS, Google TV, HP-UX, Haiku OS, iPadOS, HarmonyOS, HasCodingOS, HELIX OS, IRIX, Inferno, Java ME, KaiOS, Kali, Kanotix, Knoppix, KreaTV, Kubuntu, GNU/Linux, LindowsOS, Linspire, Lineage OS, Liri OS, Lubuntu, Lumin OS, LuneOS, VectorLinux, Mac, Maemo, Mageia, Mandriva, MeeGo, MocorDroid, moonOS, Mint, MildWild, MorphOS, NetBSD, MTK / Nucleus, MRE, Nintendo, Nintendo Mobile, Nova, OS/2, OSF1, OpenBSD, OpenWrt, Opera TV, Oracle Linux, Ordissimo, Pardus, PCLinuxOS, PICO OS, Plasma Mobile, PlayStation Portable, PlayStation, PureOS, Raspberry Pi OS, Raspbian, Red Hat, RedOS, Revenge OS, RISC OS, Roku OS, Rosa, RouterOS, Remix OS, Resurrection Remix OS, REX, RazoDroiD, Sabayon, SUSE, Sailfish OS, SeewoOS, SerenityOS, Sirin OS, Slackware, Solaris, Syllable, Symbian, Symbian OS, Symbian OS Series 40, Symbian OS Series 60, Symbian^3, TencentOS, ThreadX, Tizen, TiVo OS, TmaxOS, Ubuntu, UOS, VIDAA, watchOS, Wear OS, WebTV, Whale OS, Windows, Windows CE, Windows IoT, Windows Mobile, Windows Phone, Windows RT, Xbox, Xubuntu, YunOS, Zenwalk, ZorinOS, iOS, palmOS, Webian, webOS

    • “以客户为中心,为客户创造价值”,如何为客户创造价值呢?

    • 最近在思考“以客户为中心,为客户创造价值”,那应该怎么做才能为客户创造价值呢?

      客户成功是最好的良药,以客户为中心,切换视角是起点,为客户创造价值,借助客户成功,客户成功是一个主动服务的角色,需要主动想客户之所想,急客户之所急。

      客户成功需要主动发现客户问题,并持续不断地为客户提供全方位的服务,最终帮助客户商业成功、提升客户管理,才能真正为客户创造价值;客户留存需要客户成功,客户成功是企业利润来源。

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    • 关于KDBOSS“修钢笔”这个业务的思考

    • 我一直在思考这个问题,钢笔有错吗?师傅有错吗?

      KDBOSS第一版

      2004年,互联网起风时候,
      KDBOSS曾经也是一个“火箭”,在六个城市部署上线,在网用户超过百万

      KDBOSS第四版

      2014年,KDBOSS分支版本GWCOS再次发射
      带领 5 人团队,负责研发和运营支撑《鹏博士西南客户运营系统GWCOS》,在全国范围内 50 个主城市上线,覆盖了大半个中国
      近 120 个城市,帮助各分公司实现营维分离,实现电子工单闭环管理,覆盖用户 2000 万+,线上订单销售总额超过 10 亿元。

      系统介绍:https://t.cn/RIevCEZ
      系统亮点:https://t.cn/RIevMve

      KDBOSS分支版本GWCOS

      人的一生短短几十年
      能踩上一个风口,已经是三生有幸
      以前是没有翅膀佩奇,
      当风停的时候,摔的很疼
      也曾迷茫过,也曾徘徊过

      多年以后,不论是线上还是线下
      听到最最最让人安慰的话
      还是以前“大勇”做的系统好用
      就是这句话鼓励了我
      心怀梦想,坚持热爱
      坚持,再坚持一下
      再多坚持一下

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    • [提问GPT] GNU GPLv3 详细介绍

    • GNU通用公共许可证第三版(GNU General Public License Version 3,简称GNU GPLv3)是由自由软件基金会(Free Software Foundation, FSF)发布的一份自由软件许可证。它是GPLv2的后继版本,于2007年6月29日发布。GPL许可证允许软件被自由复制、分发和修改,同时要求所有修改过的和扩展的版本同样在GPL许可下发布,以确保软件的自由性质得以保持。GPLv3相对于其前一版本引入了几个重要的变更和更新,以应对当代的技术和法律挑战。

      主要变更和特点

      • 对专利的保护​:GPLv3增强了对用户针对专利诉讼的保护。如果一个贡献者拥有软件中使用的专利,那么他们不能对使用该软件的人提起专利诉讼。此外,如果任何用户因为使用GPLv3许可的软件而受到专利诉讼威胁,该许可证保证他们可以继续使用该软件而不受干扰。
      • 对“反规避”条款的明确​:GPLv3明确了,如果软件被设计成执行数字版权管理(DRM)或其他形式的技术保护措施,那么使用GPLv3许可的软件不能被用来加强这些措施。这是对自由软件原则的一种保护,确保GPL许可的软件不会被用来限制用户的自由。
      • 兼容性​:GPLv3试图与其他自由软件和开源许可证更好地兼容。例如,它明确允许在特定条件下与Apache许可证2.0合并代码。
      • 终端用户许可协议(EULA)的限制​:GPLv3明确禁止将软件在用户不同意的情况下自动许可给他们,这通常涉及到EULA的使用。这意味着GPLv3许可的软件不能强加未经用户同意的许可条款。
      • 对“安装后禁用”功能的限制​:GPLv3限制了软件作者使用“安装后禁用”功能,这种功能可能会阻止修改版软件的正常运行。这是为了保护用户修改和运行GPL许可软件版本的权利。

      结论

      GNU GPLv3是一份为了促进和保护自由软件发展而设计的许可证,通过一系列详细条款应对现代技术和法律环境中的挑战。它旨在确保软件保持自由,同时提供对原作者的保护,并促进开源软件之间的合作。通过对专利、DRM、兼容性和用户自由的保护,GPLv3为软件自由提供了强有力的法律框架。

      基于GNU GPLv3的开源代码,可以二次开发商业应用吗?

      是的,基于GNU GPLv3的开源代码可以用于二次开发商业应用,但必须遵守GPLv3许可证的条款。这意味着如果你在商业应用中使用或修改了GPLv3许可的代码,那么该应用的分发必须也遵循GPLv3许可证。主要的要求和考虑因素包括:

      1. 源代码的可用性​:如果你分发了基于GPLv3代码修改或扩展后的应用,你必须提供应用的完整源代码或者提供获取源代码的有效方式给那些获得了二进制版本的用户。这意味着使用者能够获取、查看和修改源代码。
      2. 许可证的传递​:商业应用必须在GPLv3下发布。这意味着任何接收你软件的人都必须享有相同的自由,即修改和重新分发软件的权利。
      3. 版权、专利和商标​:虽然GPLv3允许商业应用,但它有明确条款保护版权和专利。如果你的应用包含专利技术,你不能阻止使用者行使GPLv3赋予他们的权利。此外,使用GPLv3许可证并不意味着可以使用原始代码所有者的商标。
      4. 不附加额外限制​:你不能引入任何限制,阻止未来接收者享有GPLv3提供的自由和权利。

      因此,虽然使用GPLv3许可的代码开发商业应用是允许的,但这种商业应用的发布和分发方式将受到许可证条款的严格约束。这意味着商业实体在决定使用GPLv3许可代码时,需要认真考虑是否愿意和能够遵守这些条款,特别是考虑到它对源代码公开和自由使用的要求。对于希望保留更多控制权或不希望开放源代码的商业项目,使用GPLv3许可的代码可能不是最佳选择。

      是否必须开源呢?

      是的,如果你在你的项目中使用或修改了基于GNU GPLv3许可的代码,并且你打算分发这个项目,那么你必须按照GPLv3的要求开源你的项目。这意味着以下几点:

      1. 开源代码​:你必须提供你项目的源代码,或者提供一个可以获取源代码的方法给那些获得了你项目二进制版本的人。这保证了接收者有权利查看、修改和重新分发源代码。
      2. 遵循GPLv3条款​:你的项目(包括所有基于GPLv3代码的修改和扩展)必须在GPLv3下分发。这确保了项目的所有接收者都将享有同样的自由,即自由地使用、修改和重新分发代码。
      3. 不添加额外限制​:在分发你的项目时,你不能添加任何限制来限制或撤销GPLv3赋予接收者的权利和自由。

      总之,如果你的项目包含或基于GPLv3许可的代码,并且你打算分发这个项目,那么按照GPLv3的条款,你必须开源你的项目。这是GPLv3许可证的核心要求之一,目的在于保证软件的自由和开放。如果你希望在不开源的情况下分发你的软件,那么使用GPLv3许可的代码可能不适合你的项目。

    • Feature & Future

    • 标题:《Feature & Future》

      副标题:师友之旅

      第一节:
      在夏威夷的热带风光中,我们的故事轻轻展开,
      老大哥的智慧如同灯塔,照亮前行的道路。
      2015年的夏日,命运的线索悄然相连,
      师也,友也,共谱未来的篇章。

      副歌:
      Feature与Future,设计与梦想交织的航线,
      在时间的海洋中,我们勇敢地航行。
      理论与实践的力量,引领我们穿越风浪,
      在人工智能的天空,绘制我们的梦想。

      第二节:
      洛杉矶的星光下,我们的话题更加深入,
      小弟的代码,如同魔法,将梦想一一实现。
      从公司的领导到创业的伙伴,转变角色不改初心,
      大哥的指引,小弟的执行,共同面对挑战。

      副歌:
      Feature与Future,设计与梦想交织的航线,
      在时间的海洋中,我们勇敢地航行。
      理论与实践的力量,引领我们穿越风浪,
      在人工智能的天空,绘制我们的梦想。

      桥段:
      九岁的年龄差,却成为我们智慧的桥梁,
      每一次的交流,都是成长的见证。
      从夏威夷到洛杉矶,从2015到2023,
      我们的友谊和梦想,随时间更加坚定。

      副歌:
      Feature与Future,设计与梦想交织的航线,
      在时间的海洋中,我们勇敢地航行。
      理论与实践的力量,引领我们穿越风浪,
      在人工智能的天空,绘制我们的梦想。

      尾声:
      在未来的十年里,让我们手牵手,
      在人工智能的领域,开创属于我们的天地。
      Feature与Future,不仅是梦想,更是承诺,
      在这旅程中,我们一起前行。

    • 三分钟知晓ChatGPT、GPT4、AGI、AIGC、GAI

    • 聊天机器人程序ChatGPT、GPT4,之于人工智能(AI,Artificial Intelligence),或相当于ipone之于移动互联网。以ChatGPT、GPT4为代表的新一代人工智能,既可称为通用人工智能(AGI,Artificial general intelligence),又可称为人工智能生成内容(AIGC,AI Generated Content),还可称为生成式人工智能(GAI,Generative Artificial Intelligence)。

      我倾向于称为生成式人工智能,它既不像通用人工智能那样广义和抽象,也不像人工智能生成内容那样狭义和具象。据国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。

      GPT属于大语言模型(LLM,Large Language Model),大语言模型是使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以理解语言文本含义、生成自然语言文本。深度学习是让机器像人一样的学习。自然语言即人类语言,比如中文、英文等。

      GPT即Generative Pre-trained Transformer。Generative即生成式,指该模型可以生成新的内容;Pre-trained即预训练,指该模型可以进行预先训练;Transformer是近年来主流的深度学习模型。GPT取得突破的一大原因,是引入了新技术RLHF,Reinforcement Learning with Human Feedback,基于人类反馈的强化学习,使人工智能模型的输出内容和人类的常识、认知、需求、价值观等相一致, 让人难以分辨输出者是人类还是机器。

      OpenAI是在埃隆·马斯克(Elon Musk)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)等人支持下,由萨姆·奥特曼(Sam Altman)作为CEO,于2015年创办的人工智能研究公司,迄今已获得微软110亿美元投资。OpenAI于2022年11月30日发布ChatGPT,到2023年1月底月活用户数就突破了1亿,成为全世界用户数增长最快的应用。ChatGPT其实是GPT3.5,2023年3月15日,OpenAI发布GPT4。

      ChatGPT、GPT4所属的OpenAI,能否成为下一个苹果?中国能否诞生下一个小米、微信、美团、抖音、拼多多?值得期待,拭目以待。

    • 对话天润融通CEO吴强:从大模型到业务增长,并没那么简单

    • 在生成式AI的各个赛道中,“智能客服”领域的融资额度排名第二,其火爆程度可见一斑。

      那么,生成式AI到底对“智能客服”有哪些颠覆性改变?近日,铅笔道联合知乎,与天润融通CEO吴强深度交流。有着17年客户联络经验的吴强认为,丰富、专业的语料决定了垂直大模型的能力,企业生产过程中积累的知识是训练垂直大模型的稀缺财富。

      天润融通是一家AI驱动的全周期客户联络云平台服务商,为科技、金融、制造、汽车、零售等行业提供解决方案,帮助企业在“营、销、服”环节做好客户联络业务。

      2022年6月,天润融通在香港联交所主板上市,成为第一家港股上市的全周期客户联络云平台公司。

      2023年8月23日,天润融通推出“微藤大语言模型平台”。“微藤”基于企业知识训练特定的垂直大模型,为营销、销售、服务等各流程提供智能化赋能,提升企业运营效率。

      一,行业大模型主要差异在于“语料”

      铅笔道:行业大模型和通用大模型最大的区别是什么?

      吴强:行业大模型和通用大模型主要的差别是由不同的语料带来。通用大模型的语料是通用语料,但大到一个行业,小到一个业务属性非常小的企业,它有很多的不同(特定)语料,它所代表的含义有很大的差别。这就是通用大模型和行业大模型最根本的差别。

      此外,基于厂商对行业的Know-How做的提示工程(Prompt Engineering)也至关重要。由于厂商对行业本身是有深耕的,所以对于行业客户的认知没有断层,这样才能产生业务视角上的共鸣。

      铅笔道:行业大模型更多的是行业的数据,训练的目的也是针对这个行业的生产所需要。

      吴强:对,这个差别非常大。就像“工单节点”、“召回率”这些词,通用的模型里面没有,有些理解也是有歧义的。

      铅笔道:好的行业大模型应该是怎样的?或者说,决定行业大模型好坏的因素是什么?

      吴强:行业大模型的标准就是它有丰富的场景语料。另外,我们认为好的行业大模型,内部看三个因素:首先是这个行业里的语料积累。第二,是模型调优的方法。第三,对这个行业的业务流程有深刻的理解。这三点形成闭环,才有可能做出一个好的行业大模型。

      但要注意行业大模型不能拿来直接用的,它只是一个聚焦行业的技术能力,把他落地到企业业务还需要一些基础步骤。首先,我们需要帮助企业梳理它的知识系统,根据实际应用场景,把专有的知识标注完成,放到这个模型里去训练,比如每个公司的产品文档手册等。然后,再通过大模型的应用技术手段去优化它,让它的贴合性更好。最后再把它和业务系统全面连接,才能达到最基本的“能用”的水平。

      铅笔道:客户可能觉得可以自己开发,或者也可以用国内通用大模型做开发。天润融通的竞争优势在哪?

      吴强:从企业来说自己去做从大模型到应用落地成本是很高的,这涉及到要培养一支较为优秀的技术团队、大模型从技术到产品化落地、大模型产品与现有业务系统全面连接、大模型的持续运营等。对于企业来说,自建这样一套系统的成本是高昂的。

      我们在客户联络领域有丰富的Know-How、完整的客户联络智能化产品、成熟的专家团队,大模型的行业落地对我们来说是顺势而为的,这就是我们的优势。

      就好像通常不会有企业自建一个虚拟化云平台一样,因为可以直接选用阿里、亚马逊等平台即可。这是从成本、应用效果、长期专业服务等多方面考虑的。

      二,行业大模型最大魅力在于搭建“知识工程”

      铅笔道:天润融通什么时候着手开发行业大模型?

      吴强:其实从2006年创业,公司就从技术源头做起。时至今日,我们有着四大核心自主研发可控的能力平台作为支撑(通信能力平台、大模型能力平台、流程与协作能力平台、敏捷交付平台)。这就是我们有能力领头探索和持续前行的根本。具体到“大模型”,大概是在春节前。

      我们可以把客户联络看做是连接企业与企业客户之间唯一的“桥梁”,在这个过程中客户传递给的企业声音、企业内容对客户的输出都是知识的应用与构成,这些“知识”中蕴藏着巨大的商业价值,我们与大量客户的交流中也确定了这一点。因此知识工程的核心公式就是“大模型+企业知识=企业客户高速增长”。

      请输入图片描述

      铅笔道:知识工程是什么,能不能展开讲讲?

      吴强:人工智能最基础的是要有准确的知识积累,只有这样“智能”才是可靠的。如果知识的底座不扎实,上面的所有应用都是不可靠的。但是过去我们经常回避这个问题。为什么回避?因为解决起来太难。比如这40页的手册,让你把它拆成一个一个的一问一答,这就很难。第二,你拆完一问一答后,用户不会像你认为的那么标准地去问。

      比如针对常见的电脑黑屏问题。用户至少能提出50种不同的问法,即使问法解决了,用户的情绪也是不同的,需要给予的反馈也是不同的,所以我们在开发的时候,就把重心转到帮助企业做知识工程。只要把这个做好,不管是对话、分析还是辅助,就都很容易。

      铅笔道:关于知识工程,具体是怎么操作的?

      吴强:企业的知识数据有三种形态,一部分是生产过程中的数据,一部分是已结构化的数据,最后还有大量的手册,比如产品文档、管理手册等。这些三部分就是原始知识、会话知识、企业文档。企业的知识工程就是从这三大类开始。

      首先把这三大类知识有序的导入到大模型,这个过程就需要涉及到文本、文件等知识的抽取;然后再把内容进行健康度检查,把相近意思的进行合并;最后再通过自动化与半自动化手段持续维护这些知识,当然这个过程也远比当前的知识维护方式高效的许多。

      在这个过程中还有很多细节,比如根据知识的应用场景做特定的健康度检查与梳理、哪些是用作知识问答的、哪些是作为FAQ生成与需要额外扩写的、哪些是作为客户洞察分析的,这就需要足够的Know-How才能做到。

      请输入图片描述

      三,让大模型理解语言背后的意图

      铅笔道:通用大模型,大家一直在吐槽,就是它容易根据它的理解来生成一些答非所问的内容,或者随意联想。但行业大模型对知识的严谨度要求是比较高的,如何克服这个问题?

      吴强:在行业大模型中,当提出的问题它回答不了的时候,必须教大模型学会反问,去理解提问人的动机是什么。第二,如果反问也没有用的话,一定利用其它策略去解决问题。

      比如银行“催收场景”,客服给他打电话,欠账的人不会跟你说我不还。他会说“我现在没空”,那怎么理解?

      训练大模型的时候,听到有人说“我现在没空”,就要让它知道大多是不想还的,而不是没时间。要可以洞悉到“我现在没空”这句话背后的意图就是对行业语料的理解。

      然后下一句就要追问,那您现在手里有多少钱,能不能少还一点?我们现在有个优惠,我们可以免除多少利息。您现在是不是可以考虑一下?这样,催收的策略就变了。

      在每个业务场景上,你会发现它背后都带的是策略,光一个大模型是不能解决全局这些策略的问题。我们现在重点就在构建行业的知识工程上。

      相当于即使是人工客服,在屏幕侧面也拥有了一个提示版,一直在提示他怎么样来回答,这样大大地提高了客服回复水平。大模型可以让每一个普通客服瞬间提升到优秀客服的水平。

      铅笔道:现在客服的联络场景有哪些关键因素?怎么具体提升工作效率?

      吴强:主要是四要素,核心是人;辅助人的有三点,第一是流程,第二是数据,第三是知识。客服这个职业的离职率很高,说明压力大。那怎么办?过去主要是培训,但通过培训带来的提升也很有限。

      现在,就可以给他利用知识工具。比如,流程你记不清楚?没关系,流程自动给你生成。打字有错别字?没关系,机器帮你自动改正。外语不懂?没关系,自动帮助你翻译。用户问各种问题,大模型给生成答案、全面辅助你,一下子就提升了团队中个人的能力,所有人得到提升团队战斗力就是质的飞跃。

      铅笔道:现在可谓“百模大战”,天润融通微藤大模型的核心竞争力是什么?

      吴强:天润融通一直不是一家追风的公司,历史上也不是,从来就不是。我们在技术产品的发展上,基本执行的一个策略是比技术周期慢半拍。我们希望给客户提供的服务是较为成熟和可靠,同时是闭环的。按照传统意义上理解人工智能,是把语料放到大模型里边做个训练,但其实完全不是这么回事,那只是其中一个环节。

      我们给客户交付的是一个端到端的解决方案。在技术上,我们的周期慢半步。慢的话,你可以观察技术的可靠性,不可以把客户当小白鼠。但在执行上我们又要遵循快半拍。也就是不盲目的去干一件事,但是干就要干得又快又好,让客户完成从技术实现到价值实现的飞跃。

      铅笔道:所以技术上可能需要更长周期的一个探索?

      吴强:探索不是迷茫,天润融通17年的发展让我们在客户领域有三个领先,一是通信稳定性和大规模性领先,二是大模型垂直应用领先,三是体系建设与场景挖掘领先,甚至在某些创新技术应用和行业理解上超越了国际上的顶级公司。

      四,每家传统企业都需要有大模型

      铅笔道:现在天润融通的大模型和其他业务所占的比例是怎样的?

      吴强:所有客户都会往新业务上推动,不会一半一半,因为这也是客户的需求。他需要的是提升效率,不是说用哪一个工具来提升。

      铅笔道:训练行业大模型,我们会选择怎样的底层大模型?

      吴强:要保证选的是最合适的那个,不一定是跑得最好的。合适的话效率就会最高,因为你要确保你采用大模型最终的目的是提高效率。客户始终会选择在他可承受范围内,能够帮他解决问题最多的,能够带他带来最高效率的。

      铅笔道:怎么能让客户长期合作?

      吴强:关键是给客户解决问题。营销端,你让客户的收入看到明显的提升。服务端,明显让客户看到工具帮助客户降低了多少成本。综合来说我们是帮助客户解决问题,而不是仅卖一个工具,长久以来我们也是这样做的。

      铅笔道:大模型对传统企业有什么意义?

      吴强:每家企业都需要有一个自己的知识系统。传统企业在知识上不能系统地积累,所以导致发展不起来,大模型给企业管理提供了一个非常好的工具。未来一个大趋势就是每家企业都会有一个专有的大模型。

      文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/657647665

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