文章讨论了AI领域中Context Engineering与Prompt Engineering的区别，强调了管理整个上下文的重要性。作者分享了自己在实践中遇到的问题，如注意力预算和上下文衰减，并介绍了Just-in-Time策略和三层记忆架构来提高AI系统的效率和回答质量。最后，作者提供了一个实战...
文章讨论了AI领域中Context Engineering与Prompt Engineering的区别，强调了管理整个上下文的重要性。作者分享了自己在实践中遇到的问题，如注意力预算和上下文衰减，并介绍了Just-in-Time策略和三层记忆架构来提高AI系统的效率和回答质量。最后，作者提供了一个实战...
文章讨论了AI编程工具中从使用Prompt到Agent Skills的转变，强调了Agent Skills通过将专业领域的做事方法论封装成可复用的技能说明书，解决了Prompt的局限性。文章详细介绍了Agent Skills的核心要素、如何编写有效的Agent Skill，以及Agent Skill...
本文介绍了12个精选的Prompt框架，旨在帮助用户更有效地与AI进行交流。这些框架包括A.P.E.（行动、目的、期望）、B.R.O.K.E（背景、角色、目标、关键结果、改进）、C.O.A.S.T（背景、客观、行动、场景、任务）等，每个框架都提供了详细的步骤和指导，以便用户能够更清晰地定义任务、目标...
本文介绍了一种称为“元提示词SOP”的方法，用于更有效地利用大模型AI。该方法包括五个步骤：1) 向AI提供原始素材；2) 让AI构建自己的理解体系；3) 进行沙盒模拟与涌现；4) 从导演视角迭代；5) 总结。作者强调，不需要成为行业专家，而是要学会如何让AI扮演专家。
成为顶级元提示架构师需要设计有效、高效的提示，让LLM产出满意的结果。设计提示的原则包括定义成果目标、理解场景语境、选择正确格式、注入硬性约束、构建示例和预测测试回应路径。精英提示工程师会提炼意图、预判歧义、构建模块化提示模板，并设计人与模型的对话空间。高手的目标是设计交互，超越指令，成为Promp...
泄露版ChatGPT系统提示协议详解，涉及15k令牌新规范，包括验证变动性强或小众信息、一次性响应请求、引用声明格式标注、Python代码私密性、谜题与算术题内部推理等。该提示词细节体现了ChatGPT在数据使用、隐私保护与信息核验上的高度规范化，反映了OpenAI对系统行为及内容生成的严格控制力度...
本文提供了10个Grok-3提示，旨在帮助个人提升思维、解决问题、预见未来、提高说服力、加速学习、增强自我意识、优化日常表现、解密宇宙奥秘、成为谈判专家和策划改变人生的愿景。这些提示包括心理训练程序、战略分析、趋势预测、修辞学、快速学习技巧、心理分析、个性化日程设计、宇宙哲学、谈判策略和人生规划。