AI摘要
在AI计费方式中，1000个token的字节数取决于编码方式和语言。在英文场景（ASCII编码）下，1000个token约为5000字节（5KB）。在中文场景（UTF-8编码）下，若以单个汉字为token，1000个token约为3000字节（3KB）；若以词语为token（平均2字/词），则约为6000字节（6KB）。在混合场景（中英文+符号）下，假设平均每个token占4字节，1000个token约为4000字节（4KB）。具体字节数还需结合分词规则和编码方式计算。
在不同的编码方式下，1000个token对应的字节数会有所不同，以下是常见编码方式下的大致换算：
1. 英文场景（ASCII编码）
- Token构成：英文中一个token通常对应一个单词（由空格分隔），而每个英文字母、数字或符号在ASCII编码中占 1字节。
- 举例：如单词“apple”（5个字母）作为1个token，占5字节；短单词“a”（1个字母）占1字节。
- 估算：假设平均每个token约含 5个字母（如常见英文单词长度），则1000个token约为：
1000 × 5 = 5000字节（5KB）。
2. 中文场景（UTF-8编码）
- Token构成：中文NLP中，token可能是单个汉字、词语或子词（如BPE分词）。
UTF-8编码规则：
- 一个汉字通常占 3字节（UTF-8编码下）。
- 若token为词语（如“中国”），2个汉字占 6字节；若为单个汉字（如“中”），占3字节。
估算：
- 若以单个汉字为1个token，1000个token约为：
1000 × 3 = 3000字节（3KB）。 - 若以词语为token（平均2字/词），1000个token约为：
1000 × 2 × 3 = 6000字节（6KB）。
- 若以单个汉字为1个token，1000个token约为：
3. 混合场景（中英文+符号）
- Token构成：包含中英文、数字、标点等，编码方式通常为UTF-8。
估算：
- 英文单词平均5字节/词，中文汉字3字节/字，符号（如标点）占1-3字节。
- 假设混合场景中平均每个token占 4字节，1000个token约为：
1000 × 4 = 4000字节（4KB）。
总结：不同场景下的大致范围
| 场景 | 编码方式 | 单个token平均字节数 | 1000个token字节数 |
|---|---|---|---|
| 英文（短单词） | ASCII/UTF-8 | 1-5字节 | 1000-5000字节 |
| 英文（长单词） | UTF-8 | 5-10字节 | 5000-10000字节 |
| 中文（单字） | UTF-8 | 3字节 | 3000字节 |
| 中文（词语） | UTF-8 | 6-12字节（2-4字/词） | 6000-12000字节 |
| 混合文本 | UTF-8 | 3-6字节 | 3000-6000字节 |
注意事项
- Token定义影响结果：在NLP中，token由分词方式决定（如英文按空格分词，中文按词或字分词），字节数需结合具体分词规则计算。
- 编码方式优先级：UTF-8是互联网和文本处理中最常用的编码，若未特殊说明，通常按此估算。
- 示例参考：1000个英文单词（平均5字母/词）约5KB，1000个汉字约3KB，混合文本（如中英文夹杂）约4-6KB。