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    • “以客户为中心,为客户创造价值”,如何为客户创造价值呢?

    • 最近在思考“以客户为中心,为客户创造价值”,那应该怎么做才能为客户创造价值呢?

      客户成功是最好的良药,以客户为中心,切换视角是起点,为客户创造价值,借助客户成功,客户成功是一个主动服务的角色,需要主动想客户之所想,急客户之所急。

      客户成功需要主动发现客户问题,并持续不断地为客户提供全方位的服务,最终帮助客户商业成功、提升客户管理,才能真正为客户创造价值;客户留存需要客户成功,客户成功是企业利润来源。

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    • 关于KDBOSS“修钢笔”这个业务的思考

    • 我一直在思考这个问题,钢笔有错吗?师傅有错吗?

      KDBOSS第一版

      2004年,互联网起风时候,
      KDBOSS曾经也是一个“火箭”,在六个城市部署上线,在网用户超过百万

      KDBOSS第四版

      2014年,KDBOSS分支版本GWCOS再次发射
      带领 5 人团队,负责研发和运营支撑《鹏博士西南客户运营系统GWCOS》,在全国范围内 50 个主城市上线,覆盖了大半个中国
      近 120 个城市,帮助各分公司实现营维分离,实现电子工单闭环管理,覆盖用户 2000 万+,线上订单销售总额超过 10 亿元。

      系统介绍:https://t.cn/RIevCEZ
      系统亮点:https://t.cn/RIevMve

      KDBOSS分支版本GWCOS

      人的一生短短几十年
      能踩上一个风口,已经是三生有幸
      以前是没有翅膀佩奇,
      当风停的时候,摔的很疼
      也曾迷茫过,也曾徘徊过

      多年以后,不论是线上还是线下
      听到最最最让人安慰的话
      还是以前“大勇”做的系统好用
      就是这句话鼓励了我
      心怀梦想,坚持热爱
      坚持,再坚持一下
      再多坚持一下

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    • 2024年两会李强总理关于《政府工作报告》

    • 李强总理代表国务院在十四届全国人大二次会议上作《政府工作报告》
      3月5日,李强总理代表国务院在十四届全国人大二次会议上作《政府工作报告》。新华社记者 姚大伟 摄

      各位代表:

      现在,我代表国务院,向大会报告政府工作,请予审议,并请全国政协委员提出意见。

      一、2023年工作回顾

      过去一年,是全面贯彻党的二十大精神的开局之年,是本届政府依法履职的第一年。面对异常复杂的国际环境和艰巨繁重的改革发展稳定任务,以习近平同志为核心的党中央团结带领全国各族人民,顶住外部压力、克服内部困难,付出艰辛努力,新冠疫情防控实现平稳转段、取得重大决定性胜利,全年经济社会发展主要目标任务圆满完成,高质量发展扎实推进,社会大局保持稳定,全面建设社会主义现代化国家迈出坚实步伐。

      ——经济总体回升向好。国内生产总值超过126万亿元,增长5.2%,增速居世界主要经济体前列。城镇新增就业1244万人,城镇调查失业率平均为5.2%。居民消费价格上涨0.2%。国际收支基本平衡。

      ——现代化产业体系建设取得重要进展。传统产业加快转型升级,战略性新兴产业蓬勃发展,未来产业有序布局,先进制造业和现代服务业深度融合,一批重大产业创新成果达到国际先进水平。国产大飞机C919投入商业运营,国产大型邮轮成功建造,新能源汽车产销量占全球比重超过60%。

      ——科技创新实现新的突破。国家实验室体系建设有力推进。关键核心技术攻关成果丰硕,航空发动机、燃气轮机、第四代核电机组等高端装备研制取得长足进展,人工智能、量子技术等前沿领域创新成果不断涌现。技术合同成交额增长28.6%。创新驱动发展能力持续提升。

      ——改革开放向纵深推进。新一轮机构改革中央层面基本完成,地方层面有序展开。加强全国统一大市场建设。实施国有企业改革深化提升行动,出台促进民营经济发展壮大政策。自贸试验区建设布局进一步完善。出口占国际市场份额保持稳定,实际使用外资结构优化,共建“一带一路”的国际影响力、感召力更为彰显。

      ——安全发展基础巩固夯实。粮食产量1.39万亿斤,再创历史新高。能源资源供应稳定。重要产业链供应链自主可控能力提升。经济金融重点领域风险稳步化解。现代化基础设施建设不断加强。

      ——生态环境质量稳中改善。污染防治攻坚战深入开展,主要污染物排放量继续下降,地表水和近岸海域水质持续好转。“三北”工程攻坚战全面启动。可再生能源发电装机规模历史性超过火电,全年新增装机超过全球一半。

      ——民生保障有力有效。居民人均可支配收入增长6.1%,城乡居民收入差距继续缩小。脱贫攻坚成果巩固拓展,脱贫地区农村居民收入增长8.4%。加大义务教育、基本养老、基本医疗等财政补助力度,扩大救助保障对象范围。提高“一老一小”个人所得税专项附加扣除标准,6600多万纳税人受益。加强城镇老旧小区改造和保障性住房供给,惠及上千万家庭。

      回顾过去一年,多重困难挑战交织叠加,我国经济波浪式发展、曲折式前进,成绩来之不易。从国际看,世界经济复苏乏力,地缘政治冲突加剧,保护主义、单边主义上升,外部环境对我国发展的不利影响持续加大。从国内看,经历三年新冠疫情冲击,经济恢复发展本身有不少难题,长期积累的深层次矛盾加速显现,很多新情况新问题又接踵而至。外需下滑和内需不足碰头,周期性和结构性问题并存,一些地方的房地产、地方债务、中小金融机构等风险隐患凸显,部分地区遭受洪涝、台风、地震等严重自然灾害。在这种情况下,政策抉择和工作推进面临的两难多难问题明显增加。经过全国上下共同努力,不仅实现了全年预期发展目标,许多方面还出现积极向好变化。特别是我们深化了新时代做好经济工作的规律性认识,积累了克服重大困难的宝贵经验。实践充分表明,在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,中国人民有勇气、有智慧、有能力战胜任何艰难险阻,中国发展必将长风破浪、未来可期!

      一年来,我们深入学习贯彻党的二十大和二十届二中全会精神,按照党中央决策部署,主要做了以下工作。

      一是加大宏观调控力度,推动经济运行持续好转。针对严峻挑战和疫后经济恢复特点,我们统筹稳增长和增后劲,突出固本培元,注重精准施策,把握宏观调控时、度、效,加强逆周期调节,不搞“大水漫灌”和短期强刺激,更多在推动高质量发展上用力,全年经济运行呈现前低中高后稳态势。围绕扩大内需、优化结构、提振信心、防范化解风险,延续优化一批阶段性政策,及时推出一批新政策,打出有力有效的政策组合拳。财政政策加力提效,加强重点领域支出保障,全年新增税费优惠超过2.2万亿元,增发1万亿元国债支持灾后恢复重建、提升防灾减灾救灾能力。货币政策精准有力,两次降低存款准备金率、两次下调政策利率,科技创新、先进制造、普惠小微、绿色发展等贷款大幅增长。出台支持汽车、家居、电子产品、旅游等消费政策,大宗消费稳步回升,生活服务消费加快恢复。发挥政府投资撬动作用,制定促进民间投资政策,能源、水利等基础设施和制造业投资较快增长。因城施策优化房地产调控,推动降低房贷成本,积极推进保交楼工作。制定实施一揽子化解地方债务方案,分类处置金融风险,守住了不发生系统性风险的底线。

      二是依靠创新引领产业升级,增强城乡区域发展新动能。强化国家战略科技力量,加快实施重大科技项目。全面部署推进新型工业化。出台稳定工业经济运行、支持先进制造业举措,提高重点行业企业研发费用加计扣除比例,推动重点产业链高质量发展,工业企业利润由降转升。数字经济加快发展,5G用户普及率超过50%。深入实施新型城镇化战略,进一步放宽放开城市落户条件,增强县城综合承载能力,常住人口城镇化率提高到66.2%。强化农业发展支持政策,有力开展抗灾夺丰收,实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动,乡村振兴扎实推进。完善区域协调发展体制机制,在落实区域重大战略方面推出一批新举措,实施一批重大项目,区域发展协调性、平衡性不断增强。

      三是深化改革扩大开放,持续改善营商环境。出台建设全国统一大市场总体工作方案,清理一批妨碍公平竞争的政策规定。分别推出支持国有企业、民营企业、外资企业发展政策,建立政企常态化沟通交流机制,开展清理拖欠企业账款专项行动,加强违规收费整治。深化财税金融、农业农村、生态环保等领域改革。推动外贸稳规模、优结构,电动汽车、锂电池、光伏产品“新三样”出口增长近30%。完善吸引外资政策,拓展制度型开放。扎实推进共建“一带一路”高质量发展,与共建国家贸易投资较快增长。

      四是强化生态环境保护治理,加快发展方式绿色转型。深入推进美丽中国建设。持续打好蓝天、碧水、净土保卫战。加快实施重要生态系统保护和修复重大工程。抓好水土流失、荒漠化综合防治。加强生态环保督察。制定支持绿色低碳产业发展政策。推进重点行业超低排放改造。启动首批碳达峰试点城市和园区建设。积极参与和推动全球气候治理。

      五是着力抓好民生保障,推进社会事业发展。聚焦群众关切,办好民生实事。高度重视稳就业,出台支持企业稳岗拓岗政策,加强高校毕业生等重点群体就业促进服务,脱贫人口务工规模超过3300万。强化义务教育薄弱环节建设,做好“双减”工作,国家助学贷款提标降息惠及1100多万学生。落实新冠病毒感染“乙类乙管”措施,扎实做好流感、支原体肺炎等传染病防治。实施职工医保普通门诊统筹。加强社区综合服务设施建设,大力发展老年助餐服务。提高优抚标准。强化困难群众兜底保障。有效应对海河等流域特大洪涝灾害,做好甘肃积石山地震等抢险救援,加强灾后恢复重建。推动文化传承发展,旅游市场全面恢复。群众体育蓬勃开展,成都大运会、杭州亚运会和亚残运会成功举办,我国体育健儿勇创佳绩。

      六是全面加强政府建设,大力提升治理效能。坚定维护以习近平同志为核心的党中央权威和集中统一领导,当好贯彻党中央决策部署的执行者、行动派、实干家。深入开展学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育。坚持把政治建设摆在首位,全面提高政府履职能力。深入推进法治政府建设。提请全国人大常委会审议法律议案10件,制定修订行政法规25部,实施提升行政执法质量三年行动。自觉依法接受监督。认真办理人大代表建议和政协委员提案。注重调查研究,努力使政策和工作符合实际、贴近群众。优化督查工作机制。加强党风廉政建设和反腐败斗争。严格落实中央八项规定精神,持续纠治“四风”,有力推进金融单位、国有企业等巡视整改工作。创新和完善城乡基层治理。扎实做好信访工作。狠抓安全生产和应急管理,开展重大事故隐患专项排查整治。推动完善国家安全体系。加强社会治安综合治理,有效打击电信网络诈骗等违法犯罪活动,平安中国建设取得新进展。

      一年来,中国特色大国外交全面推进。习近平主席等党和国家领导人出访多国,出席金砖国家领导人会晤、亚太经合组织领导人非正式会议、东亚合作领导人系列会议等重大多双边活动。成功举办中国-中亚峰会、第三届“一带一路”国际合作高峰论坛等重大主场外交活动。推动构建人类命运共同体,落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议,深化拓展全球伙伴关系,在解决国际和地区热点问题中发挥积极建设性作用。中国为促进世界和平与发展作出了重要贡献。

      各位代表!

      过去一年取得的成绩,根本在于习近平总书记领航掌舵,在于习近平新时代中国特色社会主义思想科学指引,是以习近平同志为核心的党中央坚强领导的结果,是全党全军全国各族人民团结奋斗的结果。我代表国务院,向全国各族人民,向各民主党派、各人民团体和各界人士,表示衷心感谢!向香港特别行政区同胞、澳门特别行政区同胞、台湾同胞和海外侨胞,表示衷心感谢!向关心和支持中国现代化建设的各国政府、国际组织和各国朋友,表示衷心感谢!

      在肯定成绩的同时,我们也清醒看到面临的困难和挑战。世界经济增长动能不足,地区热点问题频发,外部环境的复杂性、严峻性、不确定性上升。我国经济持续回升向好的基础还不稳固,有效需求不足,部分行业产能过剩,社会预期偏弱,风险隐患仍然较多,国内大循环存在堵点,国际循环存在干扰。部分中小企业和个体工商户经营困难。就业总量压力和结构性矛盾并存,公共服务仍有不少短板。一些地方基层财力比较紧张。科技创新能力还不强。重点领域改革仍有不少硬骨头要啃。生态环境保护治理任重道远。安全生产的薄弱环节不容忽视。政府工作存在不足,形式主义、官僚主义现象仍较突出,一些改革发展举措落实不到位。有的干部缺乏担当实干精神,消极避责、做表面文章。一些领域腐败问题仍然多发。我们一定直面问题和挑战,尽心竭力做好工作,决不辜负人民期待和重托!

      二、2024年经济社会发展总体要求和政策取向

      今年是中华人民共和国成立75周年,是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。做好政府工作,要在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神,按照中央经济工作会议部署,坚持稳中求进工作总基调,完整、准确、全面贯彻新发展理念,加快构建新发展格局,着力推动高质量发展,全面深化改革开放,推动高水平科技自立自强,加大宏观调控力度,统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革,统筹新型城镇化和乡村全面振兴,统筹高质量发展和高水平安全,切实增强经济活力、防范化解风险、改善社会预期,巩固和增强经济回升向好态势,持续推动经济实现质的有效提升和量的合理增长,增进民生福祉,保持社会稳定,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业。

      综合分析研判,今年我国发展面临的环境仍是战略机遇和风险挑战并存,有利条件强于不利因素。我国具有显著的制度优势、超大规模市场的需求优势、产业体系完备的供给优势、高素质劳动者众多的人才优势,科技创新能力在持续提升,新产业、新模式、新动能在加快壮大,发展内生动力在不断积聚,经济回升向好、长期向好的基本趋势没有改变也不会改变,必须增强信心和底气。同时要坚持底线思维,做好应对各种风险挑战的充分准备。只要我们贯彻落实好党中央决策部署,紧紧抓住有利时机、用好有利条件,把各方面干事创业的积极性充分调动起来,一定能战胜困难挑战,推动经济持续向好、行稳致远。

      今年发展主要预期目标是:国内生产总值增长5%左右;城镇新增就业1200万人以上,城镇调查失业率5.5%左右;居民消费价格涨幅3%左右;居民收入增长和经济增长同步;国际收支保持基本平衡;粮食产量1.3万亿斤以上;单位国内生产总值能耗降低2.5%左右,生态环境质量持续改善。

      提出上述预期目标,综合考虑了国内外形势和各方面因素,兼顾了需要和可能。经济增长预期目标为5%左右,考虑了促进就业增收、防范化解风险等需要,并与“十四五”规划和基本实现现代化的目标相衔接,也考虑了经济增长潜力和支撑条件,体现了积极进取、奋发有为的要求。实现今年预期目标并非易事,需要政策聚焦发力、工作加倍努力、各方面齐心协力。

      我们要坚持稳中求进、以进促稳、先立后破。稳是大局和基础,各地区各部门要多出有利于稳预期、稳增长、稳就业的政策,谨慎出台收缩性抑制性举措,清理和废止有悖于高质量发展的政策规定。进是方向和动力,该立的要积极主动立起来,该破的要在立的基础上坚决破,特别是要在转方式、调结构、提质量、增效益上积极进取。强化宏观政策逆周期和跨周期调节,继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策,加强政策工具创新和协调配合。

      积极的财政政策要适度加力、提质增效。综合考虑发展需要和财政可持续,用好财政政策空间,优化政策工具组合。赤字率拟按3%安排,赤字规模4.06万亿元,比上年年初预算增加1800亿元。预计今年财政收入继续恢复增长,加上调入资金等,一般公共预算支出规模28.5万亿元、比上年增加1.1万亿元。拟安排地方政府专项债券3.9万亿元、比上年增加1000亿元。为系统解决强国建设、民族复兴进程中一些重大项目建设的资金问题,从今年开始拟连续几年发行超长期特别国债,专项用于国家重大战略实施和重点领域安全能力建设,今年先发行1万亿元。现在很多方面都需要增加财政投入,要大力优化支出结构,强化国家重大战略任务和基本民生财力保障,严控一般性支出。中央财政加大对地方均衡性转移支付力度、适当向困难地区倾斜,省级政府要推动财力下沉,兜牢基层“三保”底线。落实好结构性减税降费政策,重点支持科技创新和制造业发展。严肃财经纪律,加强财会监督,严禁搞面子工程、形象工程,坚决制止铺张浪费。各级政府要习惯过紧日子,真正精打细算,切实把财政资金用在刀刃上、用出实效来。

      稳健的货币政策要灵活适度、精准有效。保持流动性合理充裕,社会融资规模、货币供应量同经济增长和价格水平预期目标相匹配。加强总量和结构双重调节,盘活存量、提升效能,加大对重大战略、重点领域和薄弱环节的支持力度。促进社会综合融资成本稳中有降。畅通货币政策传导机制,避免资金沉淀空转。增强资本市场内在稳定性。保持人民币汇率在合理均衡水平上的基本稳定。大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融。优化融资增信、风险分担、信息共享等配套措施,更好满足中小微企业融资需求。

      增强宏观政策取向一致性。围绕发展大局,加强财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合,把非经济性政策纳入宏观政策取向一致性评估,强化政策统筹,确保同向发力、形成合力。各地区各部门制定政策要认真听取和吸纳各方面意见,涉企政策要注重与市场沟通、回应企业关切。实施政策要强化协同联动、放大组合效应,防止顾此失彼、相互掣肘。研究储备政策要增强前瞻性、丰富工具箱,并留出冗余度,确保一旦需要就能及时推出、有效发挥作用。加强对政策执行情况的跟踪评估,以企业和群众满意度为重要标尺,及时进行调整和完善。精准做好政策宣传解读,营造稳定透明可预期的政策环境。

      完成今年发展目标任务,必须深入贯彻习近平经济思想,集中精力推动高质量发展。强化系统观念,把握和处理好重大关系,从整体上深入谋划和推进各项工作。坚持质量第一、效益优先,继续固本培元,增强宏观调控针对性有效性,注重从企业和群众期盼中找准工作着眼点、政策发力点,努力实现全年增长目标。坚持高质量发展和高水平安全良性互动,在坚守安全底线的前提下,更多为发展想办法、为企业助把力。坚持在发展中保障和改善民生,注重以发展思维看待补民生短板问题,在解决人民群众急难愁盼中培育新的经济增长点。从根本上说,推动高质量发展要靠改革。我们要以更大的决心和力度深化改革开放,促进有效市场和有为政府更好结合,持续激发和增强社会活力,推动高质量发展取得新的更大成效。

      三、2024年政府工作任务

      党中央对今年工作作出了全面部署,我们要深入贯彻落实,紧紧抓住主要矛盾,着力突破瓶颈制约,扎实做好各项工作。

      (一)大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用,以科技创新推动产业创新,加快推进新型工业化,提高全要素生产率,不断塑造发展新动能新优势,促进社会生产力实现新的跃升。

      推动产业链供应链优化升级。保持工业经济平稳运行。实施制造业重点产业链高质量发展行动,着力补齐短板、拉长长板、锻造新板,增强产业链供应链韧性和竞争力。实施制造业技术改造升级工程,培育壮大先进制造业集群,创建国家新型工业化示范区,推动传统产业高端化、智能化、绿色化转型。加快发展现代生产性服务业。促进中小企业专精特新发展。弘扬工匠精神。加强标准引领和质量支撑,打造更多有国际影响力的“中国制造”品牌。

      积极培育新兴产业和未来产业。实施产业创新工程,完善产业生态,拓展应用场景,促进战略性新兴产业融合集群发展。巩固扩大智能网联新能源汽车等产业领先优势,加快前沿新兴氢能、新材料、创新药等产业发展,积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎。制定未来产业发展规划,开辟量子技术、生命科学等新赛道,创建一批未来产业先导区。鼓励发展创业投资、股权投资,优化产业投资基金功能。加强重点行业统筹布局和投资引导,防止产能过剩和低水平重复建设。

      深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动,加快工业互联网规模化应用,推进服务业数字化,建设智慧城市、数字乡村。深入开展中小企业数字化赋能专项行动。支持平台企业在促进创新、增加就业、国际竞争中大显身手。健全数据基础制度,大力推动数据开发开放和流通使用。适度超前建设数字基础设施,加快形成全国一体化算力体系,培育算力产业生态。我们要以广泛深刻的数字变革,赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。

      (二)深入实施科教兴国战略,强化高质量发展的基础支撑。坚持教育强国、科技强国、人才强国建设一体统筹推进,创新链产业链资金链人才链一体部署实施,深化教育科技人才综合改革,为现代化建设提供强大动力。

      加强高质量教育体系建设。全面贯彻党的教育方针,坚持把高质量发展作为各级各类教育的生命线。制定实施教育强国建设规划纲要。落实立德树人根本任务,推进大中小学思想政治教育一体化建设。开展基础教育扩优提质行动,加快义务教育优质均衡发展和城乡一体化,改善农村寄宿制学校办学条件,持续深化“双减”,推动学前教育普惠发展,加强县域普通高中建设。减轻中小学教师非教学负担。办好特殊教育、继续教育,引导规范民办教育发展,大力提高职业教育质量。实施高等教育综合改革试点,优化学科专业和资源结构布局,加快建设中国特色、世界一流的大学和优势学科,建强应用型本科高校,增强中西部地区高校办学实力。加强学生心理健康教育。大力发展数字教育。弘扬教育家精神,建设高素质专业化教师队伍。我们要坚持教育优先发展,加快推进教育现代化,厚植人民幸福之本,夯实国家富强之基。

      加快推动高水平科技自立自强。充分发挥新型举国体制优势,全面提升自主创新能力。强化基础研究系统布局,长期稳定支持一批创新基地、优势团队和重点方向,增强原始创新能力。瞄准国家重大战略需求和产业发展需要,部署实施一批重大科技项目。集成国家战略科技力量、社会创新资源,推进关键核心技术协同攻关,加强颠覆性技术和前沿技术研究。完善国家实验室运行管理机制,发挥国际和区域科技创新中心辐射带动作用。加快重大科技基础设施体系化布局,推进共性技术平台、中试验证平台建设。强化企业科技创新主体地位,激励企业加大创新投入,深化产学研用结合,支持有实力的企业牵头重大攻关任务。加强健康、养老、助残等民生科技研发应用。加快形成支持全面创新的基础制度,深化科技评价、科技奖励、科研项目和经费管理制度改革,健全“揭榜挂帅”机制。加强知识产权保护,制定促进科技成果转化应用的政策举措。广泛开展科学普及。培育创新文化,弘扬科学家精神,涵养优良学风。扩大国际科技交流合作,营造具有全球竞争力的开放创新生态。

      全方位培养用好人才。实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策。推进高水平人才高地和吸引集聚人才平台建设,促进人才区域合理布局和协调发展。加快建设国家战略人才力量,努力培养造就更多一流科技领军人才和创新团队,完善拔尖创新人才发现和培养机制,建设基础研究人才培养平台,打造卓越工程师和高技能人才队伍,加大对青年科技人才支持力度。积极推进人才国际交流。加快建立以创新价值、能力、贡献为导向的人才评价体系,优化工作生活保障和表彰奖励制度。我们要在改善人才发展环境上持续用力,形成人尽其才、各展其能的良好局面。

      (三)着力扩大国内需求,推动经济实现良性循环。把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来,更好统筹消费和投资,增强对经济增长的拉动作用。

      促进消费稳定增长。从增加收入、优化供给、减少限制性措施等方面综合施策,激发消费潜能。培育壮大新型消费,实施数字消费、绿色消费、健康消费促进政策,积极培育智能家居、文娱旅游、体育赛事、国货“潮品”等新的消费增长点。稳定和扩大传统消费,鼓励和推动消费品以旧换新,提振智能网联新能源汽车、电子产品等大宗消费。推动养老、育幼、家政等服务扩容提质,支持社会力量提供社区服务。优化消费环境,开展“消费促进年”活动,实施“放心消费行动”,加强消费者权益保护,落实带薪休假制度。实施标准提升行动,加快构建适应高质量发展要求的标准体系,推动商品和服务质量不断提高,更好满足人民群众改善生活需要。

      积极扩大有效投资。发挥好政府投资的带动放大效应,重点支持科技创新、新型基础设施、节能减排降碳,加强民生等经济社会薄弱领域补短板,推进防洪排涝抗灾基础设施建设,推动各类生产设备、服务设备更新和技术改造,加快实施“十四五”规划重大工程项目。今年中央预算内投资拟安排7000亿元。合理扩大地方政府专项债券投向领域和用作资本金范围,额度分配向项目准备充分、投资效率较高的地区倾斜。统筹用好各类资金,防止低效无效投资。深化投资审批制度改革。着力稳定和扩大民间投资,落实和完善支持政策,实施政府和社会资本合作新机制,鼓励民间资本参与重大项目建设。进一步拆除各种藩篱,在更多领域让民间投资进得来、能发展、有作为。

      (四)坚定不移深化改革,增强发展内生动力。推进重点领域和关键环节改革攻坚,充分发挥市场在资源配置中的决定性作用,更好发挥政府作用,营造市场化、法治化、国际化一流营商环境,推动构建高水平社会主义市场经济体制。

      激发各类经营主体活力。国有企业、民营企业、外资企业都是现代化建设的重要力量。要不断完善落实“两个毫不动摇”的体制机制,为各类所有制企业创造公平竞争、竞相发展的良好环境。完善中国特色现代企业制度,打造更多世界一流企业。深入实施国有企业改革深化提升行动,做强做优主业,增强核心功能、提高核心竞争力。建立国有经济布局优化和结构调整指引制度。全面落实促进民营经济发展壮大的意见及配套举措,进一步解决市场准入、要素获取、公平执法、权益保护等方面存在的突出问题。提高民营企业贷款占比、扩大发债融资规模,加强对个体工商户分类帮扶支持。实施降低物流成本行动,健全防范化解拖欠企业账款长效机制,坚决查处乱收费、乱罚款、乱摊派。弘扬优秀企业家精神,积极支持企业家专注创新发展、敢干敢闯敢投、踏踏实实把企业办好。

      加快全国统一大市场建设。制定全国统一大市场建设标准指引。着力推动产权保护、市场准入、公平竞争、社会信用等方面制度规则统一。深化要素市场化配置综合改革试点。出台公平竞争审查行政法规,完善重点领域、新兴领域、涉外领域监管规则。专项治理地方保护、市场分割、招商引资不当竞争等突出问题,加强对招投标市场的规范和管理。坚持依法监管,严格落实监管责任,提升监管精准性和有效性,坚决维护公平竞争的市场秩序。

      推进财税金融等领域改革。建设高水平社会主义市场经济体制改革先行区。谋划新一轮财税体制改革,落实金融体制改革部署,加大对高质量发展的财税金融支持。深化电力、油气、铁路和综合运输体系等改革,健全自然垄断环节监管体制机制。深化收入分配、社会保障、医药卫生、养老服务等社会民生领域改革。

      (五)扩大高水平对外开放,促进互利共赢。主动对接高标准国际经贸规则,稳步扩大制度型开放,增强国内国际两个市场两种资源联动效应,巩固外贸外资基本盘,培育国际经济合作和竞争新优势。

      推动外贸质升量稳。加强进出口信贷和出口信保支持,优化跨境结算、汇率风险管理等服务,支持企业开拓多元化市场。促进跨境电商等新业态健康发展,优化海外仓布局,支持加工贸易提档升级,拓展中间品贸易、绿色贸易等新增长点。积极扩大优质产品进口。完善边境贸易支持政策。全面实施跨境服务贸易负面清单。出台服务贸易、数字贸易创新发展政策。加快内外贸一体化发展。办好进博会、广交会、服贸会、数贸会、消博会等重大展会。加快国际物流体系建设,打造智慧海关,助力外贸企业降本提效。

      加大吸引外资力度。继续缩减外资准入负面清单,全面取消制造业领域外资准入限制措施,放宽电信、医疗等服务业市场准入。扩大鼓励外商投资产业目录,鼓励外资企业境内再投资。落实好外资企业国民待遇,保障依法平等参与政府采购、招标投标、标准制定,推动解决数据跨境流动等问题。加强外商投资服务保障,打造“投资中国”品牌。提升外籍人员来华工作、学习、旅游便利度,优化支付服务。深入实施自贸试验区提升战略,赋予自贸试验区、海南自由贸易港等更多自主权,推动开发区改革创新,打造对外开放新高地。

      推动高质量共建“一带一路”走深走实。抓好支持高质量共建“一带一路”八项行动的落实落地。稳步推进重大项目合作,实施一批“小而美”民生项目,积极推动数字、绿色、创新、健康、文旅、减贫等领域合作。加快建设西部陆海新通道。

      深化多双边和区域经济合作。推动落实已生效自贸协定,与更多国家和地区商签高标准自贸协定和投资协定。推进中国-东盟自贸区3.0版谈判,推动加入《数字经济伙伴关系协定》、《全面与进步跨太平洋伙伴关系协定》。全面深入参与世贸组织改革,推动建设开放型世界经济,让更多合作共赢成果惠及各国人民。

      (六)更好统筹发展和安全,有效防范化解重点领域风险。坚持以高质量发展促进高水平安全,以高水平安全保障高质量发展,标本兼治化解房地产、地方债务、中小金融机构等风险,维护经济金融大局稳定。

      稳妥有序处置风险隐患。完善重大风险处置统筹协调机制,压实企业主体责任、部门监管责任、地方属地责任,提升处置效能,牢牢守住不发生系统性风险的底线。优化房地产政策,对不同所有制房地产企业合理融资需求要一视同仁给予支持,促进房地产市场平稳健康发展。统筹好地方债务风险化解和稳定发展,进一步落实一揽子化债方案,妥善化解存量债务风险、严防新增债务风险。稳妥推进一些地方的中小金融机构风险处置。严厉打击非法金融活动。

      健全风险防控长效机制。适应新型城镇化发展趋势和房地产市场供求关系变化,加快构建房地产发展新模式。加大保障性住房建设和供给,完善商品房相关基础性制度,满足居民刚性住房需求和多样化改善性住房需求。建立同高质量发展相适应的政府债务管理机制,完善全口径地方债务监测监管体系,分类推进地方融资平台转型。健全金融监管体制,提高金融风险防控能力。

      加强重点领域安全能力建设。完善粮食生产收储加工体系,全方位夯实粮食安全根基。推进国家水网建设。强化能源资源安全保障,加大油气、战略性矿产资源勘探开发力度。加快构建大国储备体系,加强重点储备设施建设。提高网络、数据等安全保障能力。有效维护产业链供应链安全稳定,支撑国民经济循环畅通。

      (七)坚持不懈抓好“三农”工作,扎实推进乡村全面振兴。锚定建设农业强国目标,学习运用“千村示范、万村整治”工程经验,因地制宜、分类施策,循序渐进、久久为功,推动乡村全面振兴不断取得实质性进展、阶段性成果。

      加强粮食和重要农产品稳产保供。稳定粮食播种面积,巩固大豆扩种成果,推动大面积提高单产。适当提高小麦最低收购价,在全国实施三大主粮生产成本和收入保险政策,健全种粮农民收益保障机制。加大产粮大县支持力度,完善主产区利益补偿机制。扩大油料生产,稳定畜牧业、渔业生产能力,发展现代设施农业。支持节水农业、旱作农业发展。加强病虫害和动物疫病防控。加大种业振兴、农业关键核心技术攻关力度,实施农机装备补短板行动。严守耕地红线,完善耕地占补平衡制度,加强黑土地保护和盐碱地综合治理,提高高标准农田建设投资补助水平。各地区都要扛起保障国家粮食安全责任。我们这样一个人口大国,必须践行好大农业观、大食物观,始终把饭碗牢牢端在自己手上。

      毫不放松巩固拓展脱贫攻坚成果。加强防止返贫监测和帮扶工作,确保不发生规模性返贫。支持脱贫地区发展特色优势产业,推进防止返贫就业攻坚行动,强化易地搬迁后续帮扶。深化东西部协作和定点帮扶。加大对国家乡村振兴重点帮扶县支持力度,建立健全农村低收入人口和欠发达地区常态化帮扶机制,让脱贫成果更加稳固、成效更可持续。

      稳步推进农村改革发展。深化农村土地制度改革,启动第二轮土地承包到期后再延长30年整省试点。深化集体产权、集体林权、农垦、供销社等改革,促进新型农村集体经济发展。着眼促进农民增收,壮大乡村富民产业,发展新型农业经营主体和社会化服务,培养用好乡村人才。繁荣发展乡村文化,持续推进农村移风易俗。深入实施乡村建设行动,大力改善农村水电路气信等基础设施和公共服务,加强充电桩、冷链物流、寄递配送设施建设,加大农房抗震改造力度,持续改善农村人居环境,建设宜居宜业和美乡村。

      (八)推动城乡融合和区域协调发展,大力优化经济布局。深入实施区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略,把推进新型城镇化和乡村全面振兴有机结合起来,加快构建优势互补、高质量发展的区域经济格局。

      积极推进新型城镇化。我国城镇化还有很大发展提升空间。要深入实施新型城镇化战略行动,促进各类要素双向流动,形成城乡融合发展新格局。把加快农业转移人口市民化摆在突出位置,深化户籍制度改革,完善“人地钱”挂钩政策,让有意愿的进城农民工在城镇落户,推动未落户常住人口平等享受城镇基本公共服务。培育发展县域经济,补齐基础设施和公共服务短板,使县城成为新型城镇化的重要载体。注重以城市群、都市圈为依托,促进大中小城市协调发展。推动成渝地区双城经济圈建设。稳步实施城市更新行动,推进“平急两用”公共基础设施建设和城中村改造,加快完善地下管网,推动解决老旧小区加装电梯、停车等难题,加强无障碍环境、适老化设施建设,打造宜居、智慧、韧性城市。新型城镇化要处处体现以人为本,提高精细化管理和服务水平,让人民群众享有更高品质的生活。

      提高区域协调发展水平。充分发挥各地区比较优势,按照主体功能定位,积极融入和服务构建新发展格局。深入实施西部大开发、东北全面振兴、中部地区加快崛起、东部地区加快推进现代化等战略,提升东北和中西部地区承接产业转移能力。支持京津冀、长三角、粤港澳大湾区等经济发展优势地区更好发挥高质量发展动力源作用。抓好标志性项目在雄安新区落地建设。持续推进长江经济带高质量发展,推动黄河流域生态保护和高质量发展。支持革命老区、民族地区加快发展,加强边疆地区建设,统筹推进兴边富民行动。优化重大生产力布局,加强国家战略腹地建设。制定主体功能区优化实施规划,完善配套政策。大力发展海洋经济,建设海洋强国。

      (九)加强生态文明建设,推进绿色低碳发展。深入践行绿水青山就是金山银山的理念,协同推进降碳、减污、扩绿、增长,建设人与自然和谐共生的美丽中国。

      推动生态环境综合治理。深入实施空气质量持续改善行动计划,统筹水资源、水环境、水生态治理,加强土壤污染源头防控,强化固体废物、新污染物、塑料污染治理。坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理,加强生态环境分区管控。组织打好“三北”工程三大标志性战役,推进以国家公园为主体的自然保护地建设。加强重要江河湖库生态保护治理。持续推进长江十年禁渔。实施生物多样性保护重大工程。完善生态产品价值实现机制,健全生态保护补偿制度,充分调动各方面保护和改善生态环境的积极性。

      大力发展绿色低碳经济。推进产业结构、能源结构、交通运输结构、城乡建设发展绿色转型。落实全面节约战略,加快重点领域节能节水改造。完善支持绿色发展的财税、金融、投资、价格政策和相关市场化机制,推动废弃物循环利用产业发展,促进节能降碳先进技术研发应用,加快形成绿色低碳供应链。建设美丽中国先行区,打造绿色低碳发展高地。

      积极稳妥推进碳达峰碳中和。扎实开展“碳达峰十大行动”。提升碳排放统计核算核查能力,建立碳足迹管理体系,扩大全国碳市场行业覆盖范围。深入推进能源革命,控制化石能源消费,加快建设新型能源体系。加强大型风电光伏基地和外送通道建设,推动分布式能源开发利用,提高电网对清洁能源的接纳、配置和调控能力,发展新型储能,促进绿电使用和国际互认,发挥煤炭、煤电兜底作用,确保经济社会发展用能需求。

      (十)切实保障和改善民生,加强和创新社会治理。坚持以人民为中心的发展思想,履行好保基本、兜底线职责,采取更多惠民生、暖民心举措,扎实推进共同富裕,促进社会和谐稳定,不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感。

      多措并举稳就业促增收。就业是最基本的民生。要突出就业优先导向,加强财税、金融等政策对稳就业的支持,加大促就业专项政策力度。落实和完善稳岗返还、专项贷款、就业和社保补贴等政策,加强对就业容量大的行业企业支持。预计今年高校毕业生超过1170万人,要强化促进青年就业政策举措,优化就业创业指导服务。扎实做好退役军人就业安置工作,积极促进农民工就业,加强对残疾人等就业困难人员帮扶。分类完善灵活就业服务保障措施,扩大新就业形态就业人员职业伤害保障试点。坚决纠正性别、年龄、学历等就业歧视,保障农民工工资支付,完善劳动关系协商协调机制,维护劳动者合法权益。适应先进制造、现代服务、养老照护等领域人才需求,加强职业技能培训。多渠道增加城乡居民收入,扩大中等收入群体规模,努力促进低收入群体增收。

      提高医疗卫生服务能力。继续做好重点传染病防控。居民医保人均财政补助标准提高30元。促进医保、医疗、医药协同发展和治理。推动基本医疗保险省级统筹,完善国家药品集中采购制度,强化医保基金使用常态化监管,落实和完善异地就医结算。深化公立医院改革,以患者为中心改善医疗服务,推动检查检验结果互认。着眼推进分级诊疗,引导优质医疗资源下沉基层,加强县乡村医疗服务协同联动,扩大基层医疗卫生机构慢性病、常见病用药种类。加强罕见病研究、诊疗服务和用药保障。加快补齐儿科、老年医学、精神卫生、医疗护理等服务短板,加强全科医生培养培训。促进中医药传承创新,加强中医优势专科建设。完善疾病预防控制体系。深入开展健康中国行动和爱国卫生运动,筑牢人民群众健康防线。

      加强社会保障和服务。实施积极应对人口老龄化国家战略。城乡居民基础养老金月最低标准提高20元,继续提高退休人员基本养老金,完善养老保险全国统筹。在全国实施个人养老金制度,积极发展第三支柱养老保险。做好退役军人、军属和其他优抚对象服务保障。加强城乡社区养老服务网络建设,加大农村养老服务补短板力度。加强老年用品和服务供给,大力发展银发经济。推进建立长期护理保险制度。健全生育支持政策,优化生育假期制度,完善经营主体用工成本合理共担机制,多渠道增加托育服务供给,减轻家庭生育、养育、教育负担。做好留守儿童和困境儿童关爱救助。加强残疾预防和康复服务,完善重度残疾人托养照护政策。健全分层分类的社会救助体系,统筹防止返贫和低收入人口帮扶政策,把民生兜底保障安全网织密扎牢。

      丰富人民群众精神文化生活。深入学习贯彻习近平文化思想。广泛践行社会主义核心价值观。发展哲学社会科学、新闻出版、广播影视、文学艺术和档案等事业。制定推动文化传承发展的政策举措。深入推进国家文化数字化战略。深化全民阅读活动。完善网络综合治理,培育积极健康、向上向善的网络文化。创新实施文化惠民工程,提高公共文化场馆免费开放服务水平。大力发展文化产业。开展第四次全国文物普查,加强文物系统性保护和合理利用。推进非物质文化遗产保护传承。深化中外人文交流,提高国际传播能力。加大体育改革力度。做好2024年奥运会、残奥会备战参赛工作。建好用好群众身边的体育设施,推动全民健身活动广泛开展。

      维护国家安全和社会稳定。贯彻总体国家安全观,加强国家安全体系和能力建设。提高公共安全治理水平,推动治理模式向事前预防转型。着力夯实安全生产和防灾减灾救灾基层基础,增强风险防范、应急处置和支撑保障能力。扎实开展安全生产治本攻坚三年行动,加强重点行业领域风险隐患排查整治,压实各方责任,坚决遏制重特大事故发生。做好洪涝、干旱、台风、森林草原火灾、地质灾害、地震等防范应对,加强气象服务。严格食品、药品、特种设备等安全监管。完善社会治理体系。强化城乡社区服务功能。引导支持社会组织、人道救助、志愿服务、公益慈善等健康发展。保障妇女、儿童、老年人、残疾人合法权益。坚持和发展新时代“枫桥经验”,推进矛盾纠纷预防化解,推动信访工作法治化。加强公共法律服务。强化社会治安整体防控,推进扫黑除恶常态化,依法打击各类违法犯罪活动,建设更高水平的平安中国。

      各位代表!

      新征程新使命,对政府工作提出了新的更高要求。各级政府及其工作人员要深刻领悟“两个确立”的决定性意义,增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”,自觉在思想上政治上行动上同以习近平同志为核心的党中央保持高度一致,不断提高政治判断力、政治领悟力、政治执行力,把党的领导贯穿政府工作各方面全过程。要把坚持高质量发展作为新时代的硬道理,把为民造福作为最重要的政绩,努力建设人民满意的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府,全面履行好政府职责。

      深入推进依法行政。严格遵守宪法法律。自觉接受同级人大及其常委会的监督,自觉接受人民政协的民主监督,自觉接受社会和舆论监督。加强审计监督。坚持科学、民主、依法决策,制定政策要遵循规律、广聚共识、于法有据。完善政务公开制度。全面推进严格规范公正文明执法。支持工会、共青团、妇联等群团组织更好发挥作用。发扬自我革命精神,持之以恒正风肃纪反腐,纵深推进党风廉政建设和反腐败斗争。政府工作人员要遵守法纪、廉洁修身、勤勉尽责,干干净净为人民做事。

      全面提高行政效能。围绕贯彻好、落实好党中央决策部署,坚持优化协同高效,深入推进政府职能转变,不断提高执行力和公信力。坚持正确的思想方法和工作方法,勇于打破思维定势和路径依赖,积极谋划用好牵引性、撬动性强的工作抓手,在抓落实上切实做到不折不扣、雷厉风行、求真务实、敢作善为,确保最终效果符合党中央决策意图,顺应人民群众期待。巩固拓展主题教育成果,大兴调查研究,落实“四下基层”制度。加快数字政府建设。以推进“高效办成一件事”为牵引,提高政务服务水平。坚决纠治形式主义、官僚主义,进一步精简文件和会议,完善督查检查考核,持续为基层和企业减负。落实“三个区分开来”,完善干部担当作为激励和保护机制。广大干部要增强“时时放心不下”的责任感,并切实转化为“事事心中有底”的行动力,提振干事创业的精气神,真抓实干、埋头苦干、善作善成,努力创造无愧于时代和人民的新业绩。

      各位代表!

      我们要以铸牢中华民族共同体意识为主线,坚持和完善民族区域自治制度,促进各民族广泛交往交流交融,推动民族地区加快现代化建设步伐。坚持党的宗教工作基本方针,深入推进我国宗教中国化,积极引导宗教与社会主义社会相适应。加强和改进侨务工作,维护海外侨胞和归侨侨眷合法权益,汇聚起海内外中华儿女共同致力民族复兴的磅礴力量。

      过去一年,国防和军队建设取得新的成绩和进步,人民军队出色完成担负的使命任务。新的一年,要深入贯彻习近平强军思想,贯彻新时代军事战略方针,坚持党对人民军队的绝对领导,全面深入贯彻军委主席负责制,打好实现建军一百年奋斗目标攻坚战。全面加强练兵备战,统筹推进军事斗争准备,抓好实战化军事训练,坚定捍卫国家主权、安全、发展利益。构建现代军事治理体系,抓好军队建设“十四五”规划执行,加快实施国防发展重大工程。巩固提高一体化国家战略体系和能力,优化国防科技工业体系和布局,加强国防教育、国防动员和后备力量建设。各级政府要大力支持国防和军队建设,深入开展“双拥”工作,巩固发展军政军民团结。

      我们要继续全面准确、坚定不移贯彻“一国两制”、“港人治港”、“澳人治澳”、高度自治的方针,坚持依法治港治澳,落实“爱国者治港”、“爱国者治澳”原则。支持香港、澳门发展经济、改善民生,发挥自身优势和特点,积极参与粤港澳大湾区建设,更好融入国家发展大局,保持香港、澳门长期繁荣稳定。

      我们要坚持贯彻新时代党解决台湾问题的总体方略,坚持一个中国原则和“九二共识”,坚决反对“台独”分裂和外来干涉,推动两岸关系和平发展,坚定不移推进祖国统一大业,维护中华民族根本利益。深化两岸融合发展,增进两岸同胞福祉,同心共创民族复兴伟业。

      我们要坚持独立自主的和平外交政策,坚持走和平发展道路,坚定奉行互利共赢的开放战略,倡导平等有序的世界多极化和普惠包容的经济全球化,推动构建新型国际关系,反对霸权霸道霸凌行径,维护国际公平正义。中国愿同国际社会一道,落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议,弘扬全人类共同价值,推动全球治理体系变革,推动构建人类命运共同体。

      各位代表!

      使命重在担当,奋斗创造未来。我们要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围,高举中国特色社会主义伟大旗帜,以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚定信心、开拓进取,努力完成全年经济社会发展目标任务,为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业不懈奋斗!

      文章来源[最高人民检察院]公众号
      源文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/mHIFEtw2d63JbfZ0ct2KSg

    • [提问GPT] GNU GPLv3 详细介绍

    • GNU通用公共许可证第三版(GNU General Public License Version 3,简称GNU GPLv3)是由自由软件基金会(Free Software Foundation, FSF)发布的一份自由软件许可证。它是GPLv2的后继版本,于2007年6月29日发布。GPL许可证允许软件被自由复制、分发和修改,同时要求所有修改过的和扩展的版本同样在GPL许可下发布,以确保软件的自由性质得以保持。GPLv3相对于其前一版本引入了几个重要的变更和更新,以应对当代的技术和法律挑战。

      主要变更和特点

      • 对专利的保护​:GPLv3增强了对用户针对专利诉讼的保护。如果一个贡献者拥有软件中使用的专利,那么他们不能对使用该软件的人提起专利诉讼。此外,如果任何用户因为使用GPLv3许可的软件而受到专利诉讼威胁,该许可证保证他们可以继续使用该软件而不受干扰。
      • 对“反规避”条款的明确​:GPLv3明确了,如果软件被设计成执行数字版权管理(DRM)或其他形式的技术保护措施,那么使用GPLv3许可的软件不能被用来加强这些措施。这是对自由软件原则的一种保护,确保GPL许可的软件不会被用来限制用户的自由。
      • 兼容性​:GPLv3试图与其他自由软件和开源许可证更好地兼容。例如,它明确允许在特定条件下与Apache许可证2.0合并代码。
      • 终端用户许可协议(EULA)的限制​:GPLv3明确禁止将软件在用户不同意的情况下自动许可给他们,这通常涉及到EULA的使用。这意味着GPLv3许可的软件不能强加未经用户同意的许可条款。
      • 对“安装后禁用”功能的限制​:GPLv3限制了软件作者使用“安装后禁用”功能,这种功能可能会阻止修改版软件的正常运行。这是为了保护用户修改和运行GPL许可软件版本的权利。

      结论

      GNU GPLv3是一份为了促进和保护自由软件发展而设计的许可证,通过一系列详细条款应对现代技术和法律环境中的挑战。它旨在确保软件保持自由,同时提供对原作者的保护,并促进开源软件之间的合作。通过对专利、DRM、兼容性和用户自由的保护,GPLv3为软件自由提供了强有力的法律框架。

      基于GNU GPLv3的开源代码,可以二次开发商业应用吗?

      是的,基于GNU GPLv3的开源代码可以用于二次开发商业应用,但必须遵守GPLv3许可证的条款。这意味着如果你在商业应用中使用或修改了GPLv3许可的代码,那么该应用的分发必须也遵循GPLv3许可证。主要的要求和考虑因素包括:

      1. 源代码的可用性​:如果你分发了基于GPLv3代码修改或扩展后的应用,你必须提供应用的完整源代码或者提供获取源代码的有效方式给那些获得了二进制版本的用户。这意味着使用者能够获取、查看和修改源代码。
      2. 许可证的传递​:商业应用必须在GPLv3下发布。这意味着任何接收你软件的人都必须享有相同的自由,即修改和重新分发软件的权利。
      3. 版权、专利和商标​:虽然GPLv3允许商业应用,但它有明确条款保护版权和专利。如果你的应用包含专利技术,你不能阻止使用者行使GPLv3赋予他们的权利。此外,使用GPLv3许可证并不意味着可以使用原始代码所有者的商标。
      4. 不附加额外限制​:你不能引入任何限制,阻止未来接收者享有GPLv3提供的自由和权利。

      因此,虽然使用GPLv3许可的代码开发商业应用是允许的,但这种商业应用的发布和分发方式将受到许可证条款的严格约束。这意味着商业实体在决定使用GPLv3许可代码时,需要认真考虑是否愿意和能够遵守这些条款,特别是考虑到它对源代码公开和自由使用的要求。对于希望保留更多控制权或不希望开放源代码的商业项目,使用GPLv3许可的代码可能不是最佳选择。

      是否必须开源呢?

      是的,如果你在你的项目中使用或修改了基于GNU GPLv3许可的代码,并且你打算分发这个项目,那么你必须按照GPLv3的要求开源你的项目。这意味着以下几点:

      1. 开源代码​:你必须提供你项目的源代码,或者提供一个可以获取源代码的方法给那些获得了你项目二进制版本的人。这保证了接收者有权利查看、修改和重新分发源代码。
      2. 遵循GPLv3条款​:你的项目(包括所有基于GPLv3代码的修改和扩展)必须在GPLv3下分发。这确保了项目的所有接收者都将享有同样的自由,即自由地使用、修改和重新分发代码。
      3. 不添加额外限制​:在分发你的项目时,你不能添加任何限制来限制或撤销GPLv3赋予接收者的权利和自由。

      总之,如果你的项目包含或基于GPLv3许可的代码,并且你打算分发这个项目,那么按照GPLv3的条款,你必须开源你的项目。这是GPLv3许可证的核心要求之一,目的在于保证软件的自由和开放。如果你希望在不开源的情况下分发你的软件,那么使用GPLv3许可的代码可能不适合你的项目。

    • Feature & Future

    • 标题:《Feature & Future》

      副标题:师友之旅

      第一节:
      在夏威夷的热带风光中,我们的故事轻轻展开,
      老大哥的智慧如同灯塔,照亮前行的道路。
      2015年的夏日,命运的线索悄然相连,
      师也,友也,共谱未来的篇章。

      副歌:
      Feature与Future,设计与梦想交织的航线,
      在时间的海洋中,我们勇敢地航行。
      理论与实践的力量,引领我们穿越风浪,
      在人工智能的天空,绘制我们的梦想。

      第二节:
      洛杉矶的星光下,我们的话题更加深入,
      小弟的代码,如同魔法,将梦想一一实现。
      从公司的领导到创业的伙伴,转变角色不改初心,
      大哥的指引,小弟的执行,共同面对挑战。

      副歌:
      Feature与Future,设计与梦想交织的航线,
      在时间的海洋中,我们勇敢地航行。
      理论与实践的力量,引领我们穿越风浪,
      在人工智能的天空,绘制我们的梦想。

      桥段:
      九岁的年龄差,却成为我们智慧的桥梁,
      每一次的交流,都是成长的见证。
      从夏威夷到洛杉矶,从2015到2023,
      我们的友谊和梦想,随时间更加坚定。

      副歌:
      Feature与Future,设计与梦想交织的航线,
      在时间的海洋中,我们勇敢地航行。
      理论与实践的力量,引领我们穿越风浪,
      在人工智能的天空,绘制我们的梦想。

      尾声:
      在未来的十年里,让我们手牵手,
      在人工智能的领域,开创属于我们的天地。
      Feature与Future,不仅是梦想,更是承诺,
      在这旅程中,我们一起前行。

    • 亿欧专访天润融通CEO吴强:大模型争抢应用落地,颠覆者将获得最大收益

    • 从通用到行业,大模型正在以更多形态迅速深入到垂直场景的应用中。

      吴强博士

      但AI在行业的应用却并不是今天才开始的,很多垂直赛道的企业都已经在AI领域深耕多年,他们在大模型风起于微澜之时,就率先察觉应用机会,将大模型技术与场景结合,在实现应用创新的同时,为客户带来新的体验。

      前不久,专注全周期客户联络的天润融通正式发布了“微藤大语言模型平台2.0”。作为行业首家登陆香港联交所的上市企业,天润融通深耕客户联络16年,他们发现,专有知识的累积和有效应用,一直是困扰行业的难题。

      而AI大模型为解决这个问题提供了契机,微藤大语言模型平台将企业知识管理作为突破口,通过夯实企业知识底座,有效为营销、销售、服务等各流程提供智能化改造。

      当然,大模型在客户联络的应用只是一个场景,这个场景之外,大模型的能力正在进入千行百业,推动产品创新和行业变革,而这些话题也仍然值得讨论。在这样的背景下,亿欧专访了天润融通(又称“天润云”)创始人兼CEO吴强,听听他在技术变革背景下、商业和企业经营等领域的思考。

      全文章节:

      一、技术突破的成本补偿和应用红利

      1、大模型是技术突破后的成本补偿还是应用红利?

      2、技术统一也意味着颠覆者获得最大收益

      二、造梦师:聆听和满足

      3、大模型,就是产业的发动机

      4、评价产品效果的唯一检验标准,就是用户体验

      5、天润融通不仅是提供一个智能客服平台

      三、破局者:生存和发展

      6、成功不仅需要能力,也需要运气

      7、公司的生存和发展已经进入“存量”时代

      技术突破的成本补偿与应用红利

      大模型是技术突破后的成本补偿还是应用红利?

      ​亿欧:​今年以来,各家纷纷推出大模型,企业也为大模型等AI技术连续投入了多年。那么现在这个阶段的大模型应用,到底是技术突破后的成本补偿因素更多一些,还是作为技术成熟之后的应用红利因素更多一些?换句话说,怎么判断市面上那么多大模型企业,哪些是技术成熟之后的自然落地,哪些是为了迎合商业热点而匆匆上马?

      ​吴强:​其实我们客户联络领域已经使用人工智能很多年。技术每一代都在更新,场景也有所差异,但探索一直在进行。

      这个领域内的岗位看似对技能要求不高,但其实很考验人的沟通和逻辑表达能力,这是一个非常依赖人的行业,所以如何减轻对人的依赖,是二十几年来大家一直探索的方向。大模型出来后,我们立刻就察觉到革命性技术和行业应用的碰撞,会让整个产业出现新的突破。

      ​首先是技术交叉,​几项技术交叉结合时更易产生突破,如共享经济依靠的移动互联网技术、支付技术、定位技术等交叉。比如安卓、iOS就赶上了3G技术、芯片制程工艺等技术的交叉。

      ​其次是标准统一。​之前标准不统一,导致算法和模型繁多,经验难以积累。现在大模型降低了语料需求,现在主流算都是基于Transformer进行架构,使行业可以集中反馈给少数几家主流系统,推动它的发展。就像软件产业支持安卓一样,开发者都反馈给安卓,它就强大。当然国内的大模型产业还没有达到安卓这种程度的统一。但大模型确实具有正确的发展逻辑,​无论技术还是商业,目前阶段存在问题是正常的,关键是走上正确轨道,剩下的就是快慢问题。​这就是我们看大模型的角度。

      我们也需要根据这个逻辑,去发展自己的技术和场景应用。我们目前推出了微藤大模型,专注于构建知识管理为核心的客户联络。

      亿欧:那我们能否进一步拓展它的应用领域?

      ​吴强:​理论上可以进一步拓展,因为算法基本是一致的。未来大模型的发展虽然基于统一的算法和模型,但专业语料之间是存在差异的,不同的语料库适用于不同的场景。所以,不同的应用领域还是存在门槛的,我们已经积累了大量的专业语料,并且还在持续增加,这就是我们的门槛。

      ​亿欧:​刚才您也提到技术交叉有利于突破,天润融通的算法、语料库更专注于人与人的沟通;假设另一家公司重点产品是做机械关节、机械臂,能做复杂动作但是不具备沟通能力;又有一家公司专注于做场景化机器人,比如酒店大堂的服务机器人,具备行走和基本的表情,但是不会进行复杂沟通。当多家公司各自拥有不同的优势技术时,是否有可能通过技术整合来创造一个真正的数字化客服员工?

      ​吴强:​不管是叫数字人还是机器人,这些技术确实有交叉的可能性,但那是长期意义上,现在很难说,我们还没看到任何技术能完全实现这一目标。对待未来的发展趋势,天润作为应用服务商,我们始终遵循先一步探索,稳一步观察,快一步落地的原则去稳步探索。

      技术统一也意味着颠覆者获得最大收益

      ​亿欧:​您认为技术统一对市场来说是一个好的开始吗?

      ​吴强:​技术统一通常意味着行业爆发。大家在这个产业中投入大量资金进行探索,当技术统一时,占据技术统治地位的公司就获得巨大的收益,这些公司将摘取行业的最大果实。最后赚钱的,一定是形成统一标准的企业。

      亿欧​:这种颠覆是否也意味着竞争的激烈?这个最大果实是不是意味着垄断地位或者行业话语权?

      ​吴强:​这个问题要分不同层面来看。基础的算力层,决定谁能取得领先和垄断地位。往上的大模型层,即使全球范围看,它可能也只需要几家。所以它必须争取主导地位,才能形成有竞争力的正向循环效应和自我增强能力。最上则是应用层,各企业争夺的是谁能率先完成本领域的智能化改造,谁就能在应用层市场上领先。

      大模型市场层级结构

      大模型市场层级结构

      ​亿欧:​基础大模型是否与搜索类似,存在某种垄断地位?

      ​吴强:​垄断地位越高的技术,能够收到的用户反馈也越多,自学习能力也随之增强,形成一个闭环。所以企业不管是为了进一步发展,还是为了生存,都需要努力获得主导地位。

      ​亿欧:​那在这些层次之间,哪个层次能决定另一个层次的命运?是越底层越起到决定作用吗?

      ​吴强:​​我认为这些层次之间是相互依赖的,没有谁能决定谁的生死。​可能在某种微观层面,某个层次能够影响另一个层次的命运,但大体上它们是一个生态系统。例如,算法依赖于芯片,芯片也依赖于算法。没有基础算法,芯片应用的成本会很高。如果算法没有很好的应用,它也得不到有效的反馈和市场认可。

      ​亿欧:​所以这个生态系统是非常复杂的。我们看到像百度、阿里、腾讯这样的大公司,不仅在算法和模型上有所作为,而且在硬件上也有所涉及。您认为这种现象是一种生态系统的自然演化吗?

      ​吴强:​生态系统它不是静态的,也是不断变迁的。而推动变迁的核心是老技术的进一步成熟、求变以及新技术的创新。

      当老技术成熟至无技术门槛时,它的集中效率就会下降,公司往往会选择进入其他领域,就像细胞的分裂一样,这种行为是由他们对成长的渴望驱动的。但这是一个长期的过程,并不是一蹴而就的。

      ​亿欧:​进化之后的新业务,或许会和主营业务没有实际关联。不过借助成熟的技术去布局新业务,也可能降低整体成本,反而提高企业的盈利能力。

      ​吴强:​我觉得大模型的发展与云计算类似,云计算出现至今已近20年。虽然底层技术变化不大,但其应用场景却持续变化。大模型后面的发展,基础算法和发展方向或许也会趋向稳定,但场景层面的应用创新将迎来井喷。

      有时某个领域已经发展到高峰,新的创新便会出现。就像互联网发展到现在已经差不多30年,当我们以为互联网或者AI技术进入瓶颈时,新的大模型应用就突然出现了。

      造梦师:聆听和满足

      大模型,就是产业的发动机

      ​亿欧:​关于大模型领域的应用创新,您看好哪些方面的机会?

      ​吴强:​就像发动机推动各种交通工具一样,大模型也是一种“发动机”。它可以应用于各种场景,如航海、铁路、航空等。大模型的应用依赖于所处的载体,装在轮船上就是大航海时代,装在火车上就是铁路时代,装在汽车上就是高速公路时代。

      ​亿欧:​这个比喻很到位。如果没有载体,即使再好的发动机也无法创造价值。大模型,就是产业的发动机。只是很多人夸大了大模型的技术能力,而忽视了大模型在产业实际场景中的应用。

      ​吴强:​大模型的商业模式与其他模式有所不同。它像一个原型发动机,需要与各种载体进行适配。

      ​亿欧:​所以,您认为微藤大模型在商业模式中的作用是什么?我们要适配什么?

      ​吴强:​我们的目标不是“制造飞机”,而是使用它,就像是一家航空公司,以合理的价格将乘客安全、便捷地送达目的地。我们也不研发大模型,而是将大模型作为一个工具。之前,因为技术标准不统一,我们不得不自己制造发动机来应对AI需求,这是一项巨大的挑战。现在,我们只需要调整这个“发动机”,使其适应我们的业务需求。

      ​亿欧:​这也是您刚才表达的一种技术统一,比如发动机的基本构型、设计都统一了,微调的只是细节。那么如何通过微调适配场景,场景对微调会怎么提要求?

      ​吴强:​我认为当前的大模型仍然像发展之初的云计算一样,还没有与客户的实际需求完全对接。可能还需要一到两年的探索时间。我们推出的产品中,有些客户非常喜欢,但也有些客户的反馈是中规中矩。这是一个双向的交流和反馈过程。

      ​亿欧:​所以,只有真正体验过飞机的人,才能提出真正有价值的建议。

      ​吴强:​确实如此。我们需要根据数据和直观的感受来决策。必须先进行一些尝试,然后收集反馈,进而进行优化。

      评价产品效果的唯一检验标准,就是用户体验

      ​亿欧:​现在大模型处于“百模大战”阶段,但是好像大模型企业自话自说的多,很少听到客户说哪个更好用,哪个怎么样。怎么评价这块的应用效果呢?怎么形成完整的产业闭环?

      ​吴强:​​评价产品效果的最终或者说唯一检验标准,就是用户体验。​用户体验闭环,用户愿意再购买,那才真正是闭环。

      例如当我们的产品在某特定地区落地时,就会面临当地方言的问题。如果从全国范围考虑,方言的影响可以被忽略,但专注某个地区,方言的识别率就会影响结果的准确性。而这个问题的解决,就有赖于产业链上众多企业的共同努力。

      ​亿欧:​形成产业闭环,一是用户体验,二是硬件和软件的适配,三是大家的共同努力?真正实现闭环的时候,也是用户体验最佳的时候,此时或许客户只考虑业务,并不关注背后的技术手段。

      ​吴强:​没错。形成产业闭环是一个长期过程。但是我们可以看到,大家都在努力往这个方向走。

      ​亿欧:​我们过去在服务一家教育企业客户时也遇到过方言问题。如果当时有适合的工具,我完全可以用人工智能来收集数据,生成解决方案或洞察报告。但当时AI工具不多,我们只能花费了一个月的时间电话调研了将近200名家长的意见。我们对相关工具的需求是很大的。就像您说的,要想去形成闭环,真的需要行业多家一起去寻找解决方案,给它做出来。

      ​吴强:​确实,客户的感知是双向的。设计者不能预见所有场景,​产品设计是一种对用户同理心的投射,我们也需要收集客户的反馈来完善产品。​产品的优劣取决于我们如何收集和解析这些反馈。我们应该带着产品原型与客户交流,持续收集他们的反馈并进行调整。

      天润融通不仅是一个AI驱动的客户联络云平台

      亿欧:客户联络,总的来说是服务于外部客户与内部客户,外部客户存在于营销、销售、服务场景中,也就是买家客户;内部客户是企业内部员工、上下游伙伴等,存在于ERP、CRM、SSC等场景。如何扩大我们在更多领域的覆盖和服务?或者说我们还需要加强什么?

      ​吴强:​这个问题其实我可以把它再理解一下。比如物流是一个独立的场景,但它与客户沟通有关联。不仅与产品质量有关,还与生产和发货等多个部门有关系。沟通环节,无论是售后为主的客服还是售前,都是公司的一个窗口,它反映了公司内部的两个核心状态:

      第一,流程协作的效率;第二,信息、知识的统一程度,就是公司不同部门的信息是不是拉齐了。

      第一点,以客户的投诉处理为例,涉及退换货、瑕疵判定、产品修复等多个部门的流程协作。

      客户的诉求一旦提出,应立刻传达至相关部门,确保各部门间的工作进展都是透明的。例如,备料部门需要知晓生产的情况,生产部门要了解备料状态,发货部门应当清楚生产的进度,而物流部门则需要知道何时可以提货。这种协作需要一个支撑平台,确保从采购到供应链、生产、物流,再到支付各部门之间的信息透明和共享。

      公司实际上需要一个有效的协作平台,使得各部门能够共同努力,确保流程的顺畅。这就是协作的真正含义。

      第二点,关于知识的统一状态。如果我们的客服遇到一个问题,首先需要了解这个问题是否在之前已经出现过。如果曾经出现过,那么在我们的知识平台上,是否有对这个问题的统一更新和答案?这样可以确保当同样的问题再次出现时,所有的客服人员都能给出一致的、最新的答复。

      ​亿欧:​重点是确保所有客户联络人员所掌握的知识是一致的。

      ​吴强:​正是如此。否则客户可能会因为收到不同的答复而感到困惑。最糟糕的情况是,当我们告诉客户一个答案,然后再更改答案,这就会导致客户的信任度降低。我们需要确保在处理问题时有一个统一的知识平台,并能够迅速地处理新出现的问题,将它们转化为已知的问题并进行更新。

      ​亿欧:​所以传统的客户联络系统一般是做通讯,但现在需要的是更高级的知识管理和流程管理?

      ​吴强:​没错。过去由于运营水平相对较低,我们可能仅依赖于电话、文本或内部消息进行沟通。但现在,随着业务规模的扩大,大规模协作更加困难,这个时候就要求我们向后延伸,延伸到知识平台,做统一知识平台和统一的流程协作平台。这些平台的核心是利用大模型来进行知识管理。

      统一的知识平台和流程协作平台,这是客户联络领域未来的发展趋势,也是大模型带来的核心变化。

      所以,我们的目标不仅仅是提供一个客户联络平台,而是要为整个公司建立一个透明、互动且高效的协同沟通体系。每一个人、每一个环节都是这个体系中的重要部分。

      ​亿欧:​所以这不仅仅是联络场景的问题,而是整个公司运营的问题。每个人都在这个体系里,每个人的作用都很重要。

      ​吴强:​是的,联络只是这个体系中的一个环节。但通过对联络的优化和升级,我们可以触发整个公司的变革,使得公司运营更为高效、协同和透明。

      ​亿欧:​也就是说,天润融通不仅仅提供智能联络的解决方案,而是为整个企业构建了一个全方位的、网状的沟通和协同体系。这个体系的核心思想是建立透明度和协作性,确保信息和知识在整个组织中流动无阻。“每一个人都是触点”意味着在这个体系中,每个人都是信息和知识流动的一个关键节点。他们之间的交互应该是无阻碍的,这意味着所有的操作和决策都是可以被追踪和理解的。如果这种交互存在断点,那么就可能意味着某些业务或管理上的问题。

      ​吴强:​我们不是只单一点的突破,更是需要构建完整的联络体系链条。

      从深层次来看,企业的核心是文化和人。好的文化和优秀的人才是最重要的。当有了这两点,其他的难题也能得到解决。在经营层面上,团队持续的学习能力是最关键的。组织应该是开放的,能够吸收来自不同行业的经验和知识。这样,组织可以不断进步。

      天润融通产品矩阵和业务场景

      天润融通产品矩阵和业务场景 图源:受访者提供

      破局者:生存和发展

      成功不仅需要能力,也需要运气

      ​亿欧:​您看重公司组织的进步,也认为公司发展到一定阶段或者技术达到一定成熟度,就会自然去拓展、延伸。那么您有信心再组建一个同样优秀的团队吗?

      ​吴强:​成功地组建一个企业不仅仅是能力,运气也是一个因素。有的时候,即便有一个伟大的团队,也还需要一个伟大的机遇。从我们客户联络领域来看,现在的天润融通与四年前相比,有了很大的变化,不仅在业务方面,技术和客户群也都有所不同。

      ​亿欧:​这样的变化是您预期中的吗?

      ​吴强:​我预见到了变化,但不一定是当前的这种变化。但对我来说,更享受的是过程而非结果,因为若只看重结果,很容易会感到挫败。

      ​亿欧:​那么,从天润融通创业之初到现在,您是如何引领其技术和商业模式的创新的?

      ​吴强:​核心可以概括为两点:​首先是顺应技术的发展趋势。其次是利用技术的趋势。​顺应是指要清楚技术的主流发展方向,避免过早进入一个还未成型的市场。利用则是指,在技术趋势明确后,快速地应用它,无论之前投入了多少。

      ​亿欧:​抛弃以往所有投入,这真的很难做到。

      ​吴强:​这正是变革的勇气所在。技术总在变,有时甚至意味着团队的变动。我们在技术上也是这样思考的。慢半拍和快半拍其实是相辅相成的。我们在探索阶段通常会比较谨慎,但一旦确定方向,我们就会快速行动。我们始终保持对客户的高度负责态度,以客户为中心,确保为客户提供的闭环服务是行业中最好的。

      ​亿欧:​比如为客户提供最好的用户体验。所以在这样的背景下,下一个天润融通正在破茧中,也将与现在的天润融通不同?

      ​吴强:​天润融通未来三到五年的形态会是怎样,关键取决于两个技术平台:流程协作平台和知识管理平台,它们都需要得到微藤大模型的支持,我们已经有大量微藤大模型的商业落地

      ​亿欧:​目前有很多企业从软件向硬件转型,或者从硬件向软件发展。许多软件公司开始推出硬件解决方案,因为虽然软件是无形的,但硬件是实实在在可以触摸的。当硬件技术与软件技术同步发展时,天润融通是否会创造更多新的很产品供大家使用?

      ​吴强:​我们的理念是坚持使用通用硬件。例如,我们都使用手机、PC、耳机等。所以,我们并不排斥硬件的发展。但我们坚持在通用硬件上运行,而不是专用硬件。任何通用硬件的进步,我们都是积极拥抱的。

      公司的生存和发展已经进入“存量”时代

      ​亿欧:​高质量的客户服务对于增加收入、复购和口碑传播至关重要。天润融通如何持续为客户提供更高质量、更全面的服务?

      ​吴强:​我们必须与整个行业的发展步伐同步。在新用户源源不断的时代,商家往往重视新客户而忽视老客户。但当增长减缓、存量客户成为主体时,对老客户的持续服务就显得尤为关键。因此,我们非常重视存量客户,他们是我们极其宝贵的资产。我们会确保整个服务流程中,客户的每一个体验都是最佳的。

      ​亿欧:​存量客户的需求会驱使我们增加更多资源投入和解决问题吗?

      ​吴强:​是的,尤其在增量不再是主要目标时。对于我们来说,存量客户的收入占据了约85%,这是我们最宝贵的资源。当然,我们重视每一个客户的需求和体验,尤其是在服务流程中,每一处体验都非常重要,每个服务环节都要尽可能透明化。

      在中国,大部分企业的存量客户收入都远超新增客户。对于这些企业来说,重视存量客户经营的程度远大于通过低价策略来吸引新客户。因为从长远看,增量带来的利润并不是公司的核心盈利点。在这种背景下,企业也不再需要花费大量时间去教育新客户。而客户也自然会去寻找一个能为他们提供最佳用户体验的平台,能最大化提高他们的服务请求处理效率,并且能提供统一、及时的知识更新。因此,对企业来说,更为重要的是紧跟技术的发展趋势,满足客户需求。

      ​亿欧:​所以,解决了老客户的问题,也就解决了公司的生存和发展问题。

      ​吴强:​是的,现在已经进入了回头客的时代。考虑我们自己最近购买的产品,大部分也都是曾经购买过的品牌和渠道。当然增量客户转化要继续保持,并不是不做。

      ​亿欧:​您在创办天润融通时,当时国外有没有对标的公司呢?

      ​吴强:​我们的原型确实受到过国外同类公司的启发,SaaS服务毕竟国外发展更早。但扎根中国市场,我们的技术体系、商业模式、客户群体与国外同类型公司都完全不同。

      事实上每家公司的企业文化都是独特的,并不是领域类似就文化一致。

      关于我们,我想强调:我们在技术上采取了“既保守又激进”的策略。意思是我们在技术决策上会小心翼翼,但一旦方向确定,我们会全力以赴,比如从本地化迁移到云时,我们毫不犹豫地放弃了多个项目,这是大多数公司不会选择的策略。

      我们行业里,从自建服务转到云的成功案例并不多;从泥泞的小路突然开上了高速公路,很多公司都会翻车,但我们觉得这是一种进步,一种挑战。

      ​亿欧:​这种敢于挑战、放弃以往的勇气,是您个人层面性格影响多一些,还是公司经验积累层面多一些?

      ​吴强:​这其实是一种价值观,现在成了我们的公司文化。

      ​亿欧:​怎样评估我们为客户带来的价值?

      ​吴强:​客户用了我们的产品或服务后,如果他们觉得不能再回到之前的状态,那就说明我们为他们创造了真正的价值。

      亿欧​:我们的产品或服务已经成为他们不可或缺的部分?

      ​吴强:​是的,为他们提供了一个完整的解决方案,他们不想再回到过去。

      在我们企业的经营中,我们始终注重为客户提供优质服务和传递真实价值。如果无法为客户创造价值,我们宁愿放弃这部分收入,因为我们认为没有价值的收入是不稳定的。这样的经营理念为我们打下了稳固的生存基础,确保了我们的持续发展。

      数字化的最终目标是高效的流程和知识共享,这是我们专注的领域。沟通仅仅是一个工具,真正的价值在于为客户提供准确、及时的信息和解决方案。

      ​亿欧:​那么在这种情况下,人的角色是什么?

      ​吴强:​人的主要任务是准确地掌握事实并以恰当的方式进行反馈。技术可以辅助我们传递事实,但最终的决策和沟通仍然取决于人。技巧和知识都是重要的,但最关键的是为客户提供准确的信息和高效的服务。

      ​亿欧:​那意味着在未来,客户联络效率对人的依赖度会降低?

      ​吴强:​是的,随着技术的进步,我们会更少地依赖人的技能,而更多地依赖技术来帮助我们服务客户。所以现在客户联络领域的主战场已经转移了,从传统的呼叫中心,转移到服务、支撑流程协作平台与知识管理平台的大模型上。

      文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/qGfMAy2MCY-G-bxSwhFZBw

    • 三分钟知晓ChatGPT、GPT4、AGI、AIGC、GAI

    • 聊天机器人程序ChatGPT、GPT4,之于人工智能(AI,Artificial Intelligence),或相当于ipone之于移动互联网。以ChatGPT、GPT4为代表的新一代人工智能,既可称为通用人工智能(AGI,Artificial general intelligence),又可称为人工智能生成内容(AIGC,AI Generated Content),还可称为生成式人工智能(GAI,Generative Artificial Intelligence)。

      我倾向于称为生成式人工智能,它既不像通用人工智能那样广义和抽象,也不像人工智能生成内容那样狭义和具象。据国家互联网信息办公室发布的《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》,生成式人工智能是指基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。

      GPT属于大语言模型(LLM,Large Language Model),大语言模型是使用大量文本数据训练的深度学习模型,可以理解语言文本含义、生成自然语言文本。深度学习是让机器像人一样的学习。自然语言即人类语言,比如中文、英文等。

      GPT即Generative Pre-trained Transformer。Generative即生成式,指该模型可以生成新的内容;Pre-trained即预训练,指该模型可以进行预先训练;Transformer是近年来主流的深度学习模型。GPT取得突破的一大原因,是引入了新技术RLHF,Reinforcement Learning with Human Feedback,基于人类反馈的强化学习,使人工智能模型的输出内容和人类的常识、认知、需求、价值观等相一致, 让人难以分辨输出者是人类还是机器。

      OpenAI是在埃隆·马斯克(Elon Musk)、彼得·泰尔(Peter Thiel)、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)等人支持下,由萨姆·奥特曼(Sam Altman)作为CEO,于2015年创办的人工智能研究公司,迄今已获得微软110亿美元投资。OpenAI于2022年11月30日发布ChatGPT,到2023年1月底月活用户数就突破了1亿,成为全世界用户数增长最快的应用。ChatGPT其实是GPT3.5,2023年3月15日,OpenAI发布GPT4。

      ChatGPT、GPT4所属的OpenAI,能否成为下一个苹果?中国能否诞生下一个小米、微信、美团、抖音、拼多多?值得期待,拭目以待。

    • 对话天润融通CEO吴强:从大模型到业务增长,并没那么简单

    • 在生成式AI的各个赛道中,“智能客服”领域的融资额度排名第二,其火爆程度可见一斑。

      那么,生成式AI到底对“智能客服”有哪些颠覆性改变?近日,铅笔道联合知乎,与天润融通CEO吴强深度交流。有着17年客户联络经验的吴强认为,丰富、专业的语料决定了垂直大模型的能力,企业生产过程中积累的知识是训练垂直大模型的稀缺财富。

      天润融通是一家AI驱动的全周期客户联络云平台服务商,为科技、金融、制造、汽车、零售等行业提供解决方案,帮助企业在“营、销、服”环节做好客户联络业务。

      2022年6月,天润融通在香港联交所主板上市,成为第一家港股上市的全周期客户联络云平台公司。

      2023年8月23日,天润融通推出“微藤大语言模型平台”。“微藤”基于企业知识训练特定的垂直大模型,为营销、销售、服务等各流程提供智能化赋能,提升企业运营效率。

      一,行业大模型主要差异在于“语料”

      铅笔道:行业大模型和通用大模型最大的区别是什么?

      吴强:行业大模型和通用大模型主要的差别是由不同的语料带来。通用大模型的语料是通用语料,但大到一个行业,小到一个业务属性非常小的企业,它有很多的不同(特定)语料,它所代表的含义有很大的差别。这就是通用大模型和行业大模型最根本的差别。

      此外,基于厂商对行业的Know-How做的提示工程(Prompt Engineering)也至关重要。由于厂商对行业本身是有深耕的,所以对于行业客户的认知没有断层,这样才能产生业务视角上的共鸣。

      铅笔道:行业大模型更多的是行业的数据,训练的目的也是针对这个行业的生产所需要。

      吴强:对,这个差别非常大。就像“工单节点”、“召回率”这些词,通用的模型里面没有,有些理解也是有歧义的。

      铅笔道:好的行业大模型应该是怎样的?或者说,决定行业大模型好坏的因素是什么?

      吴强:行业大模型的标准就是它有丰富的场景语料。另外,我们认为好的行业大模型,内部看三个因素:首先是这个行业里的语料积累。第二,是模型调优的方法。第三,对这个行业的业务流程有深刻的理解。这三点形成闭环,才有可能做出一个好的行业大模型。

      但要注意行业大模型不能拿来直接用的,它只是一个聚焦行业的技术能力,把他落地到企业业务还需要一些基础步骤。首先,我们需要帮助企业梳理它的知识系统,根据实际应用场景,把专有的知识标注完成,放到这个模型里去训练,比如每个公司的产品文档手册等。然后,再通过大模型的应用技术手段去优化它,让它的贴合性更好。最后再把它和业务系统全面连接,才能达到最基本的“能用”的水平。

      铅笔道:客户可能觉得可以自己开发,或者也可以用国内通用大模型做开发。天润融通的竞争优势在哪?

      吴强:从企业来说自己去做从大模型到应用落地成本是很高的,这涉及到要培养一支较为优秀的技术团队、大模型从技术到产品化落地、大模型产品与现有业务系统全面连接、大模型的持续运营等。对于企业来说,自建这样一套系统的成本是高昂的。

      我们在客户联络领域有丰富的Know-How、完整的客户联络智能化产品、成熟的专家团队,大模型的行业落地对我们来说是顺势而为的,这就是我们的优势。

      就好像通常不会有企业自建一个虚拟化云平台一样,因为可以直接选用阿里、亚马逊等平台即可。这是从成本、应用效果、长期专业服务等多方面考虑的。

      二,行业大模型最大魅力在于搭建“知识工程”

      铅笔道:天润融通什么时候着手开发行业大模型?

      吴强:其实从2006年创业,公司就从技术源头做起。时至今日,我们有着四大核心自主研发可控的能力平台作为支撑(通信能力平台、大模型能力平台、流程与协作能力平台、敏捷交付平台)。这就是我们有能力领头探索和持续前行的根本。具体到“大模型”,大概是在春节前。

      我们可以把客户联络看做是连接企业与企业客户之间唯一的“桥梁”,在这个过程中客户传递给的企业声音、企业内容对客户的输出都是知识的应用与构成,这些“知识”中蕴藏着巨大的商业价值,我们与大量客户的交流中也确定了这一点。因此知识工程的核心公式就是“大模型+企业知识=企业客户高速增长”。

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      铅笔道:知识工程是什么,能不能展开讲讲?

      吴强:人工智能最基础的是要有准确的知识积累,只有这样“智能”才是可靠的。如果知识的底座不扎实,上面的所有应用都是不可靠的。但是过去我们经常回避这个问题。为什么回避?因为解决起来太难。比如这40页的手册,让你把它拆成一个一个的一问一答,这就很难。第二,你拆完一问一答后,用户不会像你认为的那么标准地去问。

      比如针对常见的电脑黑屏问题。用户至少能提出50种不同的问法,即使问法解决了,用户的情绪也是不同的,需要给予的反馈也是不同的,所以我们在开发的时候,就把重心转到帮助企业做知识工程。只要把这个做好,不管是对话、分析还是辅助,就都很容易。

      铅笔道:关于知识工程,具体是怎么操作的?

      吴强:企业的知识数据有三种形态,一部分是生产过程中的数据,一部分是已结构化的数据,最后还有大量的手册,比如产品文档、管理手册等。这些三部分就是原始知识、会话知识、企业文档。企业的知识工程就是从这三大类开始。

      首先把这三大类知识有序的导入到大模型,这个过程就需要涉及到文本、文件等知识的抽取;然后再把内容进行健康度检查,把相近意思的进行合并;最后再通过自动化与半自动化手段持续维护这些知识,当然这个过程也远比当前的知识维护方式高效的许多。

      在这个过程中还有很多细节,比如根据知识的应用场景做特定的健康度检查与梳理、哪些是用作知识问答的、哪些是作为FAQ生成与需要额外扩写的、哪些是作为客户洞察分析的,这就需要足够的Know-How才能做到。

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      三,让大模型理解语言背后的意图

      铅笔道:通用大模型,大家一直在吐槽,就是它容易根据它的理解来生成一些答非所问的内容,或者随意联想。但行业大模型对知识的严谨度要求是比较高的,如何克服这个问题?

      吴强:在行业大模型中,当提出的问题它回答不了的时候,必须教大模型学会反问,去理解提问人的动机是什么。第二,如果反问也没有用的话,一定利用其它策略去解决问题。

      比如银行“催收场景”,客服给他打电话,欠账的人不会跟你说我不还。他会说“我现在没空”,那怎么理解?

      训练大模型的时候,听到有人说“我现在没空”,就要让它知道大多是不想还的,而不是没时间。要可以洞悉到“我现在没空”这句话背后的意图就是对行业语料的理解。

      然后下一句就要追问,那您现在手里有多少钱,能不能少还一点?我们现在有个优惠,我们可以免除多少利息。您现在是不是可以考虑一下?这样,催收的策略就变了。

      在每个业务场景上,你会发现它背后都带的是策略,光一个大模型是不能解决全局这些策略的问题。我们现在重点就在构建行业的知识工程上。

      相当于即使是人工客服,在屏幕侧面也拥有了一个提示版,一直在提示他怎么样来回答,这样大大地提高了客服回复水平。大模型可以让每一个普通客服瞬间提升到优秀客服的水平。

      铅笔道:现在客服的联络场景有哪些关键因素?怎么具体提升工作效率?

      吴强:主要是四要素,核心是人;辅助人的有三点,第一是流程,第二是数据,第三是知识。客服这个职业的离职率很高,说明压力大。那怎么办?过去主要是培训,但通过培训带来的提升也很有限。

      现在,就可以给他利用知识工具。比如,流程你记不清楚?没关系,流程自动给你生成。打字有错别字?没关系,机器帮你自动改正。外语不懂?没关系,自动帮助你翻译。用户问各种问题,大模型给生成答案、全面辅助你,一下子就提升了团队中个人的能力,所有人得到提升团队战斗力就是质的飞跃。

      铅笔道:现在可谓“百模大战”,天润融通微藤大模型的核心竞争力是什么?

      吴强:天润融通一直不是一家追风的公司,历史上也不是,从来就不是。我们在技术产品的发展上,基本执行的一个策略是比技术周期慢半拍。我们希望给客户提供的服务是较为成熟和可靠,同时是闭环的。按照传统意义上理解人工智能,是把语料放到大模型里边做个训练,但其实完全不是这么回事,那只是其中一个环节。

      我们给客户交付的是一个端到端的解决方案。在技术上,我们的周期慢半步。慢的话,你可以观察技术的可靠性,不可以把客户当小白鼠。但在执行上我们又要遵循快半拍。也就是不盲目的去干一件事,但是干就要干得又快又好,让客户完成从技术实现到价值实现的飞跃。

      铅笔道:所以技术上可能需要更长周期的一个探索?

      吴强:探索不是迷茫,天润融通17年的发展让我们在客户领域有三个领先,一是通信稳定性和大规模性领先,二是大模型垂直应用领先,三是体系建设与场景挖掘领先,甚至在某些创新技术应用和行业理解上超越了国际上的顶级公司。

      四,每家传统企业都需要有大模型

      铅笔道:现在天润融通的大模型和其他业务所占的比例是怎样的?

      吴强:所有客户都会往新业务上推动,不会一半一半,因为这也是客户的需求。他需要的是提升效率,不是说用哪一个工具来提升。

      铅笔道:训练行业大模型,我们会选择怎样的底层大模型?

      吴强:要保证选的是最合适的那个,不一定是跑得最好的。合适的话效率就会最高,因为你要确保你采用大模型最终的目的是提高效率。客户始终会选择在他可承受范围内,能够帮他解决问题最多的,能够带他带来最高效率的。

      铅笔道:怎么能让客户长期合作?

      吴强:关键是给客户解决问题。营销端,你让客户的收入看到明显的提升。服务端,明显让客户看到工具帮助客户降低了多少成本。综合来说我们是帮助客户解决问题,而不是仅卖一个工具,长久以来我们也是这样做的。

      铅笔道:大模型对传统企业有什么意义?

      吴强:每家企业都需要有一个自己的知识系统。传统企业在知识上不能系统地积累,所以导致发展不起来,大模型给企业管理提供了一个非常好的工具。未来一个大趋势就是每家企业都会有一个专有的大模型。

      文章来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/657647665

    • AI、AIGC、AGI 三者有什么区别和联系?

    • 当谈到人工智能(AI)、人工智能生成内容(AIGC)和通用人工智能(AGI)时,我们需要理解它们之间的区别和联系。让我为您详细解释一下:

      1. AI(人工智能)​:

        • AI是一个广泛的概念,涵盖了多个技术和领域。它旨在使计算机系统能够执行类似于人类的智能任务,例如图像识别、自然语言处理、机器学习等。
        • AI的应用范围广泛,但它通常不具备全面的智能能力。相反,它专注于特定任务或领域。
      2. AIGC(人工智能生成内容)​:

        • AIGC是通过AI技术生成内容的一种方式。它可以根据人类指导或自动从大量数据中学习,生成文本、图像、音频或视频等内容。
        • AIGC通常专注于某个特定任务或领域,例如自然语言生成、图像生成或音频生成。它的能力范围较窄,针对特定任务进行优化。
      3. AGI(通用人工智能)​:

        • AGI是人工智能领域中的终极目标之一。它旨在创造一个具有与人类相当或更高的认知能力的智能系统。
        • AGI能够理解、学习、计划和解决问题。它具有广泛的认知能力,可以灵活地适应各种不同领域和任务。
      4. 联系和挑战​:

        • AIGC已经在许多实际应用中取得了成果,如文本生成、艺术创作和游戏开发。然而,AGI目前仍处于研究阶段,尚未实现广泛的实际应用。
        • AIGC面临的挑战包括提高生成内容的质量、多样性和可控性。相比之下,AGI的挑战更为庞大和复杂,需要解决多个领域的问题,包括知识表示、推理、学习、计划、感知和自主性。

      [总之,AI是大家庭,AIGC是里面擅长内容创作的成员,AGI则是那个全能的超级大脑。]

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